Python 生成非二进制贝叶斯网络时出错

我有两个类来生成贝叶斯网络，

BayesNode

为网络生成节点，

BayesNet

在名为probabilityPlus.py的文件中生成网络

类BayesNode：
“”“条件概率分布，P（X |双亲）。贝叶斯网的一部分。”“”
定义初始（自我、X、父母、cpt）：
“”“X是一个变量名，其父变量是一个变量序列
名称或空格分隔的字符串。cpt，条件
概率表采用以下形式之一：
*一个数字，无条件概率P（X=true）。你可以
如果没有家长，请使用此表单。
*一个dict{v:p，…}，条件概率分布
P（X=true | parent=v）=P。当只有一个家长时。
*一个dict{（v1，v2，…）：p，…}，分布p（X=true）|
parent1=v1，parent2=v2，…=p。每个键必须具有相同数量的
价值观，因为有父母。您可以始终使用此表单；
前两个只是方便。
在所有情况下，X为假的概率都是隐式的，
因为它遵循P（X=真）。
"""
如果存在（父项、str）：
parents=parents.split（）
#我们总是以上述第三种形式存储表格。
如果isinstance（cpt，（float，int））：#无父项，0元组
cpt={（）：cpt}
elif isinstance（cpt，dict）：
#单亲1元组
如果cpt和isinstance（列表（cpt.keys（））[0]，bool）：
cpt={（v，）：p代表v，cpt.items（）中的p
断言实例（cpt、dict）
对于cpt.items（）中的vs，p：
对于错误消息，断言isinstance（vs，tuple）和len（vs）=len（parents）#第163行»
断言全部（vs中v的isinstance（v，bool）
断言0