如何在涉及类数据的python类中测试顺序操作 背景

我有一个类，它对数据执行相当缓慢、复杂的操作。我想为那个类编写一些测试，但我很难找到合适的测试框架

该类具有如下接口：

class thing():

    def __init__(self, datafile):
        data = read datafile

    def a(self):
        self.data_a = expensive(self.data)

    def b(self):
        self.data_b = expensive(self.data_a)

    def c(self):
        self.data_c = expensive(self.data_b)

    etc...

我们使用这个类的方式是，我们通常按顺序执行操作并分析结果，通常在每一步，通常在jupyter笔记本中

问题: 我们应该如何测试具有这种结构的类中的方法？是否有构建顺序测试套件的框架/约定

我试过。。。

• 我尝试使用pytest，如下所示：

  @pytest.mark.incremental
  class Test_thing(object):
  
      def setUp(self):
          generated_data = generate(data)
          generated_data.write(somewhere)
          self.t = thing(somewhere)
  
      def test_a(self):
          self.t.a()
          assert self.t.data_a hasProperties
  
      def test_b(self):
          self.t.b()
          assert self.t.data_b hasProperties
  

  但是

  test\u b

  会因

  数据而失败。a不是事物的属性，而这是pytest的一个特性，而不是bug：测试彼此独立运行。但我想要相反的结果
  

• 不久前我也尝试过unittest，但找不到在该框架中表达测试的方法

• 目前，我编写的测试没有测试框架，基本上是上面的pytest代码，没有pytest引用，最后：

  t = Test_thing()
  t.setUp()
  t.test_a()
  t.test_b()
  ...
  

  这是我能做的最好的了吗

笔记

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我也在寻找一个关于这个问题更好的标题的建议

也许你可以考虑使用<代码>子测试< /Case>特性在<代码> UNITEST 包：

import unittest

class TestExpensive(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        generated_data = generate(data)
        generated_data.write(somewhere)
        self.t = thing(somewhere)

    def test_abc(self):
        with self.subTest(status_code='a'):
             self.t.a()
             # Verify self.t.data_a has required properties
             self.assertTrue(True) 

        with self.subTest(status_code='b'):
             self.t.b()
             # Verify self.t.data_b has required properties
             self.assertTrue(False)

您可以将所有昂贵的函数调用放在一个测试中，以便在测试过程中重用任何中间结果。此外，如果发生错误，您仍然可以通过

status\u code

变量将其追溯到导致问题的子测试：

======================================================================
FAIL: test_abc (__main__.TestExpensive) (status_code='b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 17, in test_abc
    self.assertTrue(False)
AssertionError: False is not true

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

FAILED (failures=1)

---

昂贵（x）会改变x吗？如果不是，为什么不运行setUp（）中的所有t.a（）、t.b（）等？昂贵（x）不会改变x。我想测试每个单独的函数——如果我想测试t.b（），为什么要在setup（）中测试t.b（）？好的一点，加上我错过了计算速度慢的部分。也许这个答案会有帮助：为什么不在一个函数中测试它们，因为它们彼此依赖。在一个测试中可以有多个断言。或者，您可以模拟昂贵函数的结果，并将其输入到其他函数中。