Python 使用dataframe中的分类数据重命名变量

我想知道如何在一个包含更多列的熊猫数据框中重命名观测值， 例如：

User Age Value Smoke? ....
21   18   0.5    1
212  30   0.2    1
211  32   0.7    0
214  64   0.2    1
212  30   0.2    1

对于一列，我发现这段代码

pd.cut(df['Age'], bins=[-np.inf, 30, np.inf], labels=['<30', '>=30'])

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您是否尝试将年龄列指定给pd.cut？像这样：

df['Age'] = pd.cut(df['Age'], bins=[-np.inf, 30, np.inf], labels=['<30', '>=30'])

df['Age'] = pd.cut(df['Age'], bins=[-np.inf, 30, np.inf], labels=['<30', '>=30'])

df.drop_duplicates()