Python 如何将解码后的数据矩阵写入数据帧

我试图从一个图像中读取所有数据矩阵，然后写入数据帧。 我可以通过pylibdmtx打印条形码编号和位置，但我不知道如何存储在dataframe中

image = cv2.imread('IMG-4951.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray)
ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
msg = pylibdmtx.decode(thresh)
print(msg)


Output:
[Decoded(data=b'01086995460155972150046789702417240229109LB02199', rect=Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)), Decoded(data=b'01086995460155972154702360250417240229109LB02199', rect=Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272))]

“msg”变量存储为带有2个元素的列表，在本例中，当我尝试转换数据帧时，“data”列为空，但“rect”列与上面一样正确<代码>（矩形（左=984，上=1172，宽=290，高=287））

Dataframe如下所示

data      rect
          Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)
          Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272)

如何填写数据列或您建议的任何其他方法

我的第二个问题是，这个库看起来很慢。有什么建议可以让它更快吗

提前感谢，

这可能会有所帮助

我使用了这个测试图像

导入包

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from pylibdmtx.pylibdmtx import decode
import pandas as pd 

使用上面提供的代码

image = cv2.imread('datamatrix.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray)
ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
msg = decode(thresh)
print(msg)

我得到这个输出

[Decoded(data=b'Stegosaurus', rect=Rect(left=5, top=6, width=96, height=95)), Decoded(data=b'Plesiosaurus', rect=Rect(left=298, top=6, width=95, height=95))]

要添加到数据框中，我首先填充一个列表来表示我希望数据框的形状

ls_msg = []
for item in msg:
    ls_msg.append([item[0], item[1][0], item[1][1], item[1][2]])

将列表放入数据框中

df_msg = pd.DataFrame(ls_msg)

添加列名

df_msg.columns = ['data', 'left','top','width']

这将生成一个如下所示的数据帧

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从未使用过这个软件包之前，它是迷人的安装和发挥

嘿！我试着运行这个代码。这是一个迷人的包！我可以问一下，在尝试从pylibdmtx.pylibdmtx导入解码时，您是如何遇到[无法找到dmtx共享库]问题的。我尝试了这个，因为在尝试存储变量时输出失败。嗨！我解决了我的问题[无法找到dmtx共享库]，并提供了一个可能有用的答案。感谢您提供的解决方案，我想问一下，您的系统中的“解码”过程是否很长？只是检查我是否做了错事或遗漏了什么，因为比较条形码处理结果大约需要2分钟。嘿@Tyr，对于特定的图像，它运行得很快，不到5秒