Python numpy将值替换为负整数

我正在做一个抽签游戏作为练习。我试图用3代替X，用-3代替O，用0代替-

import numpy as np

playfield = np.array([
   ['X', 'O', 'X'],
   ['-', 'X', 'O'],
   ['-', '-', 'X']
])
codes = {'X': 3, 'O': -3, '-': 0}

for idx, x in np.ndenumerate(playfield):

    playfield[idx] = codes[x]

然而，每当程序试图用-3替换O时，我的数组是这样的

[['3' '-' 'X']
 ['-' 'X' 'O']
 ['-' '-' 'X']]

即使我尝试用-9替换它，它也会发生。另外，当我尝试用-3替换'307;'时，它在数组中显示为'-'

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如果我把playfield作为一个普通的列表，替换所有内容，并将其作为np.array返回，那么所有内容都可以工作。为什么会这样？谢谢大家!

我可以回答为什么会这样。你的游戏场是一个U1数组（不管它是什么），因此-3被转换到

游戏场
是一个字符数组，所以任何负数都变成
'-'
。如果将
'O'
更改为正整数，它应该可以正常工作

例如，如果您使用：

codes = {'X': 3, 'O': 2, '-': 0}

结果是：

array([['3', '2', '3'],
       ['0', '3', '2'],
       ['0', '0', '3']], dtype='<U1')

如果您希望最后一个数组是
int
s的数组，我将进行如下转换：

import numpy as np

playfield = np.array([
   ['X', 'O', 'X'],
   ['-', 'X', 'O'],
   ['-', '-', 'X']
])
codes = {'X': 6, 'O': 3, '-': 0}

for k in codes:
    playfield[playfield == k] = codes[k]

playfield = playfield.astype(int) - 3

这样，您仍然可以从原始字符数组开始，只需进行一次类型转换。
这是您需要的：

playfield = playfield.astype('U2')
for k, v in codes.items():  playfield[playfield==k] = str(v)
playfield = playfield.astype(np.int)

输出：

[[ 3 -3  3]
 [ 0  3 -3]
 [ 0  0  3]]

解释：您的
游戏场
数组是单个字符的数组。要包含两个字符的
“-3”
，首先将
游戏场
转换为两个字符的数组
'U2'
（请注意，如果选择使用大于一位数的数字，则需要将字符串数组扩展到最大数字中的最大字符数
'Un'
）然后替换为字符串版本的数字，最后将它们转换为最后一行的数字。
我只需使用正确的数据类型创建一个新数组，然后：

p2 = empty_like(playfield, dtype=int)
for k, v in codes.items():
    p2[playfield==k] = v
playfield = p2

是否有理由创建一个完整的新数组，而不是在之后强制转换类型？还将使用新类型创建数组的副本，因此它也是一个新数组。使用我的方法，我可以避免在最后执行减法以返回负值，因为它从一开始就具有正确的数据类型。我不需要任何“神奇”的数字。
playfield = playfield.astype('U2')
for k, v in codes.items():  playfield[playfield==k] = str(v)
playfield = playfield.astype(np.int)

[[ 3 -3  3]
 [ 0  3 -3]
 [ 0  0  3]]

p2 = empty_like(playfield, dtype=int)
for k, v in codes.items():
    p2[playfield==k] = v
playfield = p2