Python中列表到数组的转换问题

我想做的是：

我想创建一个数组，并将列表中的每个项添加到数组中。这就是我到目前为止所做的：

count = 0
arr = []

with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List



for s in data:    
    arr[count] = s
    count+=1

---

我做错了什么？我得到的错误是索引器：列表分配索引超出范围

您的

arr

是一个空数组。因此，

arr[count]=s

给出了该错误

要么用空元素初始化数组，要么使用数组的

append

方法。由于您不知道将在数组中输入多少个元素，因此在本例中最好使用

append

方法

for s in data:    
    arr.append(s)
    count+=1

---

您的

arr

是一个空数组。因此，

arr[count]=s

给出了该错误

要么用空元素初始化数组，要么使用数组的

append

方法。由于您不知道将在数组中输入多少个元素，因此在本例中最好使用

append

方法

for s in data:    
    arr.append(s)
    count+=1

---

当您尝试访问索引

0

处的

arr

时，那里没有任何内容。你要做的就是增加它。您应该执行

arr.append

当您尝试访问索引

0

处的

arr

时，那里没有任何内容。你要做的就是增加它。您应该执行

arr.append（s）

似乎您来自matlab或R背景。执行

arr=[]

时，它会创建一个空列表，而不是数组

import numpy
count = 0   
with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List

size = len(data)
array = numpy.zeros((size,1))

for s in data:    
    arr[count,0] = s
    count+=1

---

看起来你是来自matlab或R的背景。执行

arr=[]

时，它会创建一个空列表，而不是数组

import numpy
count = 0   
with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List

size = len(data)
array = numpy.zeros((size,1))

for s in data:    
    arr[count,0] = s
    count+=1

---

退一步问问你在这里想做什么是值得的

f

已经是一个可数行：您可以对f:中的行使用

进行循环。但它是“懒惰的”——一旦你在它上面绕了一圈，它就消失了。它不是一个你可以循环的序列，但是你不能用像
f[20]
或
f[-10:]
这样的索引或切片随机访问它

f.readlines（）
将其复制到一个行列表中：可以循环并索引的内容。虽然文件具有执行此操作的
readlines
方法，但实际上没有必要通过调用
list（f）
将任何iterable转换为类似的列表

您的循环似乎是试图创建相同行的另一个列表。只需使用
列表（数据）
即可。虽然还不清楚为什么你首先需要另一份清单


此外，“数组”一词也暴露了一些可能的混淆

Python列表是一个动态数组，可以对其进行索引和修改，但也可以通过追加、插入和删除元素来调整大小。因此，从技术上讲，
arr
是一个数组

import numpy
count = 0   
with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List

size = len(data)
array = numpy.zeros((size,1))

for s in data:    
    arr[count,0] = s
    count+=1

但通常当人们在Python中谈论“数组”时，他们指的是固定大小的数组，通常是固定大小的对象，如stdlib
array
模块、第三方
numpy
库或内置
bytearray
等特殊用途类型提供的数组

一般来说，将列表或其他iterable转换为其中任何一个都与转换为列表相同：只需调用构造函数。例如，如果您有一个介于0-255之间的数字列表，则可以执行
bytearray（lst）
以获得相同数字的bytearray。或者，如果您有一个浮点值列表，
np.array（lst）
将为您提供一个二维浮点数组。等等


那么，为什么你的代码不起作用呢

当您编写
arr=[]
时，您正在创建一个包含0个元素的列表

当您写入
arr[count]=s
时，您试图将列表中的
count
第th个元素设置为
s
。但是没有
count
th元素。你写的超过了列表的末尾

一个选项是调用
arr.append
。这使得列表1元素比以前更长，并将
s
放入新的插槽中

另一个选项是首先创建一个大小合适的列表，比如
arr=[None for uuu.in data]
。然后，
arr[count]=s
可以将
count
th插槽中的
None
替换为
s

但是，如果您真的只想在另一个列表中复制一份
数据
，最好只使用
arr=list（data）
，或
arr=data[：]

如果你不需要另一份，只要做
arr=data
，或者按原样使用
data
，甚至，如果它能满足你的需要，首先就使用
f
。
值得退一步，问问你在这里想做什么

f
已经是一个可数行：您可以对f:

中的行使用

进行循环。但它是“懒惰的”——一旦你在它上面绕了一圈，它就消失了。它不是一个你可以循环的序列，但是你不能用像
f[20]
或
f[-10:]
这样的索引或切片随机访问它

f.readlines（）
将其复制到一个行列表中：可以循环并索引的内容。虽然文件具有执行此操作的
readlines
方法，但实际上没有必要通过调用
list（f）
将任何iterable转换为类似的列表

您的循环似乎是试图创建相同行的另一个列表。只需使用
列表（数据）
即可。虽然还不清楚为什么你首先需要另一份清单


此外，“数组”一词也暴露了一些可能的混淆

Python列表是一个动态数组，可以对其进行索引和修改，但也可以通过追加、插入和删除元素来调整大小。因此，从技术上讲，
arr
是一个数组

import numpy
count = 0   
with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List

size = len(data)
array = numpy.zeros((size,1))

for s in data:    
    arr[count,0] = s
    count+=1

但通常当人们在Python中谈论“数组”时，他们指的是固定大小的数组，通常是固定大小的对象，比如stdlib
array
模块提供的数组