Python 有没有办法在pandas中使用groupby函数，以便将某些内容引用为0？

所以我有一个CSV文件，我在熊猫中使用它，它包含了从网上获取的帖子中是否包含某个单词的信息。假设我在看体育，CSV文件基本上如下所示：

Date of Post       Sport Mentioned
9-22               Basketball
9-22               Hockey
9-22               Football
9-24               Baseball
9-24               Hockey
9-24               Football

---

我希望这样，当我使用groupby（'Date of Post'）.count（）时，它将在9-23显示0，因为在该日期没有提到任何运动。有办法做到这一点吗？我很确定pandas会将第一列视为日期，而不仅仅是一个常规字符串。

使用

DataFrame。重新采样

：

df['Date of Post'] = pd.to_datetime(df['Date of Post'], format='%m-%d')
df.resample('D', on='Date of Post').size()

Date of Post
1900-09-22    3
1900-09-23    0
1900-09-24    3
Freq: D, dtype: int64

如果要添加正确的年份，请使用：

df['Date of Post'] = pd.to_datetime('2020-' + df['Date of Post'], format='%Y-%m-%d')
df.resample('D', on='Date of Post').size()

Date of Post
2020-09-22    3
2020-09-23    0
2020-09-24    3
Freq: D, dtype: int64