使用python的interplating列表

例如，我设置了x和y的列表

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[1,4,9,16,25,36]

我需要找到一组u的y值，定义为

u = [[2,3,1],[4,2,1],[6,3,2],[2,4,5],[2,3,6]]

我正在使用。它类似于numpy插值

目前，我的看法如下：

v = [interp(x,y,u[i]) for i in range(len(k))]

有没有办法绕过for循环，因为它增加了我的计算时间。 我宁愿节省我的记忆而不是时间。我的名单太大了！ 我希望可以使用内置的map函数，但不知道如何使用它。

map（）

也在内部循环-它只是在速度更快的地方进行C端循环。但是，您已经在使用a，它也会卸载到C，并且可能比

map（）

更快

也就是说，通过更改循环，可以提高速度和可读性：

v = [interp(x, y, i) for i in u]

在Python中，我们循环遍历迭代器，而不是索引。通过像以前那样间接循环，您将显著降低循环速度。这也使得它的可读性大大降低

至于使用

map（）

，可以使用生成一个调用

interp（）

的函数，该函数带有

x

和

y

前缀：

import functools
f = functools.partial(interp, x, y)
v = list(map(f, u))

然而，正如我之前所说的，这可能会更慢，而且可读性要差得多

（我在这个答案中使用术语C-side，假设您使用的是CPython，但在任何其他实现中，它也将更高效地实现，使用任何可用的较低级别选项）。

map（）

也在内部循环-它只是在C-side更快的地方进行循环。但是，您已经在使用a，它也会卸载到C，并且可能比

map（）

更快

也就是说，通过更改循环，可以提高速度和可读性：

v = [interp(x, y, i) for i in u]

在Python中，我们循环遍历迭代器，而不是索引。通过像以前那样间接循环，您将显著降低循环速度。这也使得它的可读性大大降低

至于使用

map（）

，可以使用生成一个调用

interp（）

的函数，该函数带有

x

和

y

前缀：

import functools
f = functools.partial(interp, x, y)
v = list(map(f, u))

然而，正如我之前所说的，这可能会更慢，而且可读性要差得多

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（我在这个答案中使用术语C-side，假设您使用的是CPython，但在任何其他实现中，它也将更有效地实现，使用任何可用的较低级别选项）。

谢谢提醒我，我可以像这样使用列表理解，它不会大大提高速度。如果我用广播（我通常认为它是向量运算的同义词）修改interp模块来处理输入形状，我的速度会提高，恐怕我不知道它的数学原理。我想你是对的，操作的费用在计算中，而不是在循环中。你是对的，interp模块在len（x）=len（y）=100，len（u[0]）=1280的情况下，一次调用大约需要0.02s，如果我循环1000次，速度会非常慢。因此，如果我可以更改interp模块，使其能够处理2D列表，那么时间是否会合理减少？这完全取决于您如何实现该更改。最好的答案是试试看。partial不能正确地将变量传递给interp模块，请您解释一下如何使用partial，这似乎是一个很好的解决方案。谢谢提醒我，我可以像那样使用列表理解，它不会大大提高速度。如果我用广播（我通常认为它是向量运算的同义词）修改interp模块来处理输入形状，我的速度会提高，恐怕我不知道它的数学原理。我想你是对的，操作的费用在计算中，而不是在循环中。你是对的，interp模块在len（x）=len（y）=100，len（u[0]）=1280的情况下，一次调用大约需要0.02s，如果我循环1000次，速度会非常慢。因此，如果我可以更改interp模块，使其能够处理2D列表，那么时间是否会合理减少？这完全取决于您如何实现该更改。最好的答案是试试看。partial不能正确地将变量传递给interp模块，请您解释一下如何使用partial，这似乎是一个很好的解决方案。