Python：从arg解析器到字典

我在Python3.8中有一个名为“stores.py”的文件。这个文件有一个名为“scan_transactions”的方法，它接受两个位置参数：“store”和“checkpoint”。该方法基本上通过使用正则表达式模式扫描PostgreSQL表中的存储事务。当代码到达事务表中该特定存储的最后一个事务id时，将使用并更新另一个表（检查点表），以指示任何给定存储的最新最大事务id

目前，我正在从一个预定义的字典（类似于下面的字典）传递这两个参数：

dict_stores = {'store1': 'checkpoint_store1', 'store2': 'checkpoint_store2','store3': 'checkpoint_store3'}

当前代码如下所示：

def store_transactions(store: str, checkpoint_name: str)
.
.
.
.
.

if __name__ == '__main__':

    for store, checkpoint in shops.dict_stores.items():
        LOG.debug(f'Processing store : {store}, checkpoint: {checkpoint}')
        store_transactions(store, checkpoint)

我现在希望使其更具动态性，并允许用户在执行之前将要处理事务的存储作为批处理作业传递。这将使用下面的命令行：

"stores.py" --stores -store1 -store2 -store3...etc.

---

然后，上面的命令将替换这个预先固定的字典并动态创建一个字典。有人知道我如何使用“arg parser”以某种方式通过编程将参数“-shop1”，““-shop2”转换为类似于上面的字典（其各自的检查点作为值），并使用当前运行的同一循环处理所有存储吗？

我发现使用一种在

上拆分的结构很方便，

阅读可能性列表

def parse_args（args_external=None）：
“”“从用户输入生成具有所需属性的arguments对象”“”
parser=argparse.ArgumentParser(
description=“示例程序”，
)
parser.add_参数(
“--foo”，
默认值=”，
help=“以逗号分隔的条形图集合”）
arguments=parser.parse_args（args_external）#启用自动测试（否则无->sys.argv）
_foo=[]
对于arguments.foo.split（“，”）中的条：
如果不是条：#允许跳过，，
持续
validatebar（bar）#如果无效，则返回消息退出系统
arguments.foo=_foo#删除原始引用

这就像

python3./myscript.py--foobar1、bar2、bar3

我发现使用一个在

，

上拆分的结构来阅读一个可能性列表很方便

def parse_args（args_external=None）：
“”“从用户输入生成具有所需属性的arguments对象”“”
parser=argparse.ArgumentParser(
description=“示例程序”，
)
parser.add_参数(
“--foo”，
默认值=”，
help=“以逗号分隔的条形图集合”）
arguments=parser.parse_args（args_external）#启用自动测试（否则无->sys.argv）
_foo=[]
对于arguments.foo.split（“，”）中的条：
如果不是条：#允许跳过，，
持续
validatebar（bar）#如果无效，则返回消息退出系统
arguments.foo=_foo#删除原始引用

这就像

python3./myscript.py--foobar1、bar2、bar3

注意，我认为您需要使用位置argparse参数来重复它们（即，您没有--store选项名称）。或者，也许我对OptPass感到困惑，因为我现在主要使用Click

文档的这一部分涵盖了这一点，因此看起来您也可以使用

--store

。没有非常清楚的例子。也就是说，对于用户来说，这需要更多的输入，所以我会选择位置

import argparse

#the existing dictionary
lookup = {'store1': 'checkpoint_store1', 'store2': 'checkpoint_store2','store3': 'checkpoint_store3'}

#from doc @ https://docs.python.org/3/library/argparse.html#example
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some stores.')

#Option 1 your loop checks for valid stores
# parser.add_argument('stores', type=str, nargs='+', help='stores')

#Option2 argparse checks for valid stores
parser.add_argument('stores', type=str, nargs='+', help='stores', choices=lookup.keys())

args = parser.parse_args()
user_stores = args.stores
dict_stores = {}

#check in loop
for store in user_stores:
    try:
        dict_stores[store] = lookup[store]
    #pragma: no cover pylint: disable=unused-variable
    except (KeyError,) as e: 
        print(f" unknown store {store}. known : {' '.join(lookup.keys())}")

# if you use argparse to check this can be simplified to
# dict_stores[store] = {store: lookup[store] for store in user_stores}


print(f"{dict_stores}")

输出：

---

注意，我认为您需要使用位置argparse参数来重复它们（即，您没有--store选项名称）。或者，也许我对OptPass感到困惑，因为我现在主要使用Click

文档的这一部分涵盖了这一点，因此看起来您也可以使用

--store

。没有非常清楚的例子。也就是说，对于用户来说，这需要更多的输入，所以我会选择位置

import argparse

#the existing dictionary
lookup = {'store1': 'checkpoint_store1', 'store2': 'checkpoint_store2','store3': 'checkpoint_store3'}

#from doc @ https://docs.python.org/3/library/argparse.html#example
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some stores.')

#Option 1 your loop checks for valid stores
# parser.add_argument('stores', type=str, nargs='+', help='stores')

#Option2 argparse checks for valid stores
parser.add_argument('stores', type=str, nargs='+', help='stores', choices=lookup.keys())

args = parser.parse_args()
user_stores = args.stores
dict_stores = {}

#check in loop
for store in user_stores:
    try:
        dict_stores[store] = lookup[store]
    #pragma: no cover pylint: disable=unused-variable
    except (KeyError,) as e: 
        print(f" unknown store {store}. known : {' '.join(lookup.keys())}")

# if you use argparse to check this can be simplified to
# dict_stores[store] = {store: lookup[store] for store in user_stores}


print(f"{dict_stores}")

输出：

---

另一种解决方案：只需读取一个JSON配置文件，可能将参数设置为

stdin的文件名或触发器

导入json
...
打开（路径配置）为fh时：
config=json.load（fh）#config现在是一个Python dict
替代解决方案：只需读取一个JSON配置文件，可能使参数成为
stdin的文件名或触发器

导入json
...
打开（路径配置）为fh时：
config=json.load（fh）#config现在是一个Python dict
这更像是一个列表；这就是默认行为hi@crissal你能再详细一点吗？
argparse
文档解释了
args=parser.parse_args（）
解析
sys.argv
列表（来自shell/解释器），并返回
名称空间
对象
vars（args）
将该对象转换为
dict
。您可以轻松地从任何一个数据库获取值。您还可以传递类似的字符串列表，而不是
sys.argv
。它的形式是
supermarkes.py--stores store1 store2…
。它减去了单破折号，但您不需要传统上取消标记单字符标志的单破折号。因此，基本上，您希望通过
argparse
？你不妨把所有关于博士后和超市的话题都去掉，这样会分散你的注意力。但将store1、checkpoint_store1等作为示例对并没有什么错；这就是默认行为hi@crissal你能再详细一点吗？
argparse
文档解释了
args=parser.parse_args（）
解析
sys.argv
列表（来自shell/解释器），并返回
名称空间
对象
vars（args）
将该对象转换为
dict
。您可以轻松地从任何一个数据库获取值。您还可以传递类似的字符串列表，而不是
sys.argv