Python图像库-将像素转换为2D列表

我需要对从图像读取的值的2D数组执行一些操作，然后使用生成的2D数组创建一个图像。我使用python列表来表示2D数组

一些非常奇怪的事情正在发生；2D数组（列表列表）中的值在我标记的两个打印调用之间的某个点上显示为“0”。也就是说，它们似乎是从图像中正确读取的。。。但后来不知怎么的被设置为零

代码：

但是，如果我把这行注释掉

data[x][y] = pix[x, y]

和取消注释：

data[x][y] = 77

然后，两个print语句显示数据中的所有元素都是77

发生了什么事？我不是python方面的专家，但我想不出任何合理的理由来解释为什么列表值会发生这样的变化

如果像素存取器正在执行一些异常操作，我尝试了以下行：

data[x][y] = 0 + int(pix[x, y])

但仍然得到同样的结果。我也尝试过用RGB图像代替灰度

---

我应该明确表示，我绝对不会对这两次打印通话之间的数据进行任何处理。上面的代码正是我将原始程序缩减为的代码（在发现我所有的“结果”图像文件都是黑色后）。

您的问题在于这一行：

data = [ [255] * image.size[1] ] * image.size[0]

这将创建一个长度

图像的列表。大小[1]

填充值

255

。然后创建对同一列表的

image.size[0]

引用，并将所有这些引用打包到另一个列表中。因此，当您更改

a[1][1]

时，您也会更改

a[0][1]

和

a[2][1]

等。因为

a[0]

，

a[1]

，

a[2]

都是对同一列表的引用

下面是一个简单的例子：

a = [[255]*10]*10
a[1][1] = 77
print (a)

最简单的解决方法是：

a = [[255]*10 for _ in range(10)]

---

这将创建10个新列表，而不是同一列表的引用列表。

您遇到的问题是这一行：

data = [ [255] * image.size[1] ] * image.size[0]

这将创建一个长度

图像的列表。大小[1]

填充值

255

。然后创建对同一列表的

image.size[0]

引用，并将所有这些引用打包到另一个列表中。因此，当您更改

a[1][1]

时，您也会更改

a[0][1]

和

a[2][1]

等。因为

a[0]

，

a[1]

，

a[2]

都是对同一列表的引用

下面是一个简单的例子：

a = [[255]*10]*10
a[1][1] = 77
print (a)

最简单的解决方法是：

a = [[255]*10 for _ in range(10)]

---

这将创建10个新列表，而不是同一列表的引用列表。

您最好将

数据更改为
数据=[]
，并追加每一行

data = []
pix = image.load()
for y in xrange(image.size[1]):
    data.append([pix[x, y] for x in xrange(image.size[0])])

您最好将
data
更改为
data=[]
并追加每一行

data = []
pix = image.load()
for y in xrange(image.size[1]):
    data.append([pix[x, y] for x in xrange(image.size[0])])

在python中，变量
\uu
并不特别——只是习惯性地使用它来表示“从语法上讲，我需要一个变量，但我永远不会真正使用它”。我想补充一点：虽然这个答案是正确的，但提前创建一个完整的列表并不是一个好主意。如果事先知道数据大小，则最好使用numpy.array。否则，如@halex在下面指出的那样，动态地附加到列表中。@Dhara——如果您要立即填充数据结构，我认为提前创建数据结构没有任何问题。（你有什么理由说这不是一个好主意？）如果项目的其他部分需要numpy，numpy数组肯定会更好，但如果你计划让其他人使用你的代码，有时最好避免外部依赖（但肯定是一个值得考虑的问题）。因为您在列表中迭代了两次—一次创建列表，然后在添加每个数据项时再次进行。我认为简单地附加到一个空列表中更有效（而且我肯定更优雅）。如果您想避免外部依赖性，我知道内置的数组模块也可以非常方便。在python中，变量
\uuu
并不特别——只是有点习惯用它来表示“从语法上讲，我这里需要一个变量，但我永远不会真正使用它”，我想补充一句：虽然这个答案是正确的，提前创建一个完整的列表不是一个好主意。如果事先知道数据大小，则最好使用numpy.array。否则，如@halex在下面指出的那样，动态地附加到列表中。@Dhara——如果您要立即填充数据结构，我认为提前创建数据结构没有任何问题。（你有什么理由说这不是一个好主意？）如果项目的其他部分需要numpy，numpy数组肯定会更好，但如果你计划让其他人使用你的代码，有时最好避免外部依赖（但肯定是一个值得考虑的问题）。因为您在列表中迭代了两次—一次创建列表，然后在添加每个数据项时再次进行。我认为简单地附加到一个空列表中更有效（而且我肯定更优雅）。如果您想避免外部依赖性，我知道内置阵列模块也非常方便。图像阵列是否像numpy阵列一样支持切片？如果是这样的话，您可以执行
data.append（list（pix[：，y]））
图像数组是否像numpy数组一样支持切片？如果是这样的话，您可以执行
data.append（list（pix[：，y]））
为什么不能简单地对image.load（）返回的2D结构进行操作？稍后，数据会通过算法进行适当的修改。此外，它还将包含复数。为什么不能简单地对image.load（）返回的2D结构进行操作呢？数据稍后会通过算法进行适当修改。它还将包含复数。