Python 处理大型数据库时出现内存错误

当我在windows上的Pycharm 4上运行此操作时，我在以下代码中得到一个错误：

PDBSumWWW = urllib.urlopen("https://www.ebi.ac.uk/thornton-srv/databases/pdbsum/data/seqdata.dat")
PDBSum = PDBSumWWW.read().splitlines()
PDBSumWWW.close()

这是错误消息：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/LuisAlberto/PycharmProjects/MSc/SeqPDBSumIRIndex.py”，第98行，在 main（） 文件“C:/Users/LuisAlberto/PycharmProjects/MSc/SeqPDBSumIRIndex.py”，第40行，主目录 PDBSum=PDBSumWWW.read（）.splitlines（） 记忆者

然而，在MacBookAir上运行时，这种情况不会发生

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我如何克服这个问题？

这是我能想到的解决您问题的最简单的解决方案。
在此解决方案中，for循环将迭代数据库中的每一行。
每一行都将分配给

line

变量

PDBSumWWW = urllib.urlopen("https://www.ebi.ac.uk/thornton-srv/databases/pdbsum/data/seqdata.dat")
for line in PDBSumWWW:
    # Do necessary calculations. 
PDBSumWWW.close()

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这是我能想到的解决你问题的最简单的方法。
在此解决方案中，for循环将迭代数据库中的每一行。
每一行都将分配给

line

变量

PDBSumWWW = urllib.urlopen("https://www.ebi.ac.uk/thornton-srv/databases/pdbsum/data/seqdata.dat")
for line in PDBSumWWW:
    # Do necessary calculations. 
PDBSumWWW.close()

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链接资源中的数据大小为56056571字节（~56 MB），

MemoryError

很可能表示运行Windows的计算机没有足够的内存来处理可用数据（而Macbook Air有）。请确定。我是如何克服这个问题的，因为windows笔记本电脑的规格比Mac book Air的要好。一般来说，“更好的规格”并不意味着你的程序可以获得更多的内存。仔细查看您的系统规格，看看一个进程默认获得了多少RAM。如果可以，请重新配置它。请在MacBook上检查相同的设置，以确保。链接资源中的数据大小为56056571字节（~56 MB），

MemoryError

很可能表示运行Windows的计算机没有足够的内存来处理可用数据（而MacBook Air则有）。确定。我是如何克服这个问题的，因为windows笔记本电脑的规格比Mac book Air的要好。一般来说，“更好的规格”并不意味着你的程序可以获得更多的内存。仔细查看您的系统规格，看看一个进程默认获得了多少RAM。如果可以，请重新配置它。请在MacBook上查看相同的内容，以确定是否正确。谢谢您的帮助。这对加快进程有很大帮助！谢谢你的帮助。这对加快进程有很大帮助！