Python解析日期并找到正确的区域设置\u设置

我有以下日期字符串：“3févr。2015年14:26:00 CET'

datetime.datetime.strptime('03 févr. 2015 14:26:00', '%d %b %Y %H:%M:%S')

分析此失败，错误为：

ValueError: time data '03 f\xc3\xa9vr. 2015 14:26:00' does not match format '%d %b %Y %H:%M:%S'

我尝试使用

locale.locale\u alias

遍历所有区域设置：

for l in locale.locale_alias:
    try:
        locale.setlocale(locale.LC_TIME, l)
        print l,datetime.datetime.strptime('03 févr. 2015 14:26:00', '%d %b %Y %H:%M:%S')
        break
    except Exception as e:
        print e

但是我找不到正确的缩写。

您的格式包含一个点作为缩写，并使用4个字符：

'03 févr. 2015 14:26:00'
#      ^^

但是如果我将区域设置为

fr\u fr

并设置相同日期的格式：

>>> import locale, datetime
>>> locale.setlocale(locale.LC_TIME, ('fr', 'UTF-8'))
'fr_FR.UTF-8'
>>> datetime.datetime(2015, 2, 3, 14, 26).strftime('%d %b %Y %H:%M:%S')
'03 f\xc3\xa9v 2015 14:26:00'
>>> print datetime.datetime(2015, 2, 3, 14, 26).strftime('%d %b %Y %H:%M:%S')
03 fév 2015 14:26:00

您会注意到只使用了3个字符，并且没有包含点。解析日期仅支持相同的3个字符缩写：

>>> datetime.datetime.strptime('03 fév 2015 14:26:00', '%d %b %Y %H:%M:%S')
datetime.datetime(2015, 2, 3, 14, 26)

---

您可以尝试其他人使用该工具所做的操作。

要解析本地化的日期/时间字符串，请使用：

df.applyPattern（）

可用于设置不同的日期/时间模式（

df.toPattern（）

），也可以

有必要使用明确的ICU时区（以便

df.parse（）

和

fromtimestamp（）

可以使用相同的utc偏移量），因为

ICU

和

datetime

可以使用不同的时区定义

---

pytz

用于获取过去/未来日期的正确UTC偏移量（某些时区在过去/未来可能有不同的UTC偏移量，包括与DST转换无关的原因）。

Java朋友们都在笑，因为它可以很好地为他们提供以下代码：

DateFormatSymbols dfs=new DateFormatSymbols（Locale.FRENCH）;    SimpleDataFormat sdf=新的SimpleDataFormat（“dd-MMM-yy”，dfs）；日期=sdf.parse（“09 févr.08”）；System.out.println（“-->”+日期）当然可以，但这是另一种语言，
datetime
解析正在进行，但有点慢。我确信Python项目希望得到更多的帮助来解决这些问题。@seb835：如果愿意，您可以使用PyICU（与Java可能使用的后端相同）
parsedatetime
也可以使用it@J.F.Sebastian：说得好；我错过了
parsedatetime
如果安装了PiICU，就可以使用它。Martijn Pieters，J.F.Sebastian：非常感谢您宝贵的帮助。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime
import icu  # PyICU
import pytz # $ pip install pytz

tz = icu.ICUtzinfo.getDefault() # any ICU timezone will do here
df = icu.DateFormat.createDateTimeInstance(icu.DateFormat.MEDIUM,
                                           icu.DateFormat.MEDIUM,
                                           icu.Locale.getFrench())
df.setTimeZone(tz.timezone)

ts = df.parse(u'3 févr. 2015 14:26:00 CET') #NOTE: CET is ignored
naive_dt = datetime.fromtimestamp(ts, tz).replace(tzinfo=None)
dt = pytz.timezone('Europe/Paris').localize(naive_dt, is_dst=None)
print(dt) # -> 2015-02-03 14:26:00+01:00