Python 当nan==nan为False时，为什么（nan，）==（nan，）为True？

我只是觉得这有点奇怪。环境是

pythonv3

，虽然它的表达式在我看来很好

import numpy as np
np.nan==np.nan

要在元组中使用时返回

False

：

(np.nan,)==(np.nan,)

---

它返回numpy文档中提到的

True

：

np.nan==np.nan总是假的！改用特殊的numpy函数

我假设在比较元组时，值会被一个接一个地检查，但幕后检查不同于显式比较，尤其是对于

=

检查

例如，通过比较id（elem）值进行检查，对于两个不同的numpy.nan，id（elem）值必须相同，因此它返回true。此外，由于存储变量值的内部优化，在非cpython实现上，结果很可能为假

---

此外，您还可以检查

numpy.nan

的神奇实现，这可能会让您更清楚地了解比较动作背后的情况。

因为。处理的元组相等与nan相等不同？除此之外-您可能希望使用

np.isnan（np.nan）

-这将导致True-因此可能Tuple使用正确的nan检测。。。只是一个猜测。好吧，我不认为它是复制品。这是关于元组未列出的问题。当成员资格测试和元组相等检查标识时，这些问题并不相同。根据“内置容器通常假定相同的对象等于它们自己”。因此，

nan

特定的不相等性从未测试过。另外，

array.array（'f'，[math.nan]）

将其与自身进行比较。