Python 如何将其他模型的未来值添加到LSTM（TF Keras）模型中以提高精度？

所以，我正在建立一个模型，这个模型包含我的输出和其他输入的历史数据

我有两个不同的模型，它们与我的模型的输出有一定的相关性，我还没有找到任何方法将它们的未来预测整合到我的模型中，以便更好地估计我实际输出的未来预测。有没有办法做到这一点？或者未来的预测不会改变实际产出的多少