Tensorflow 从Arduino Nano上的tflite文件分解学习模型行为
我想了解Python通过TensorFlow与Arduino微控制器上从转换文件（tflite）生成的C代码之间的关系 目前，确定模型属性及其特定数学序列（张量、层、权重等）的唯一方法是通过每个CMSIS C文件中的目标断点；然而，这并没有给我模型的代码和结构的完整图片 是一个可视化工具，它允许我从tflite文件中了解模型的模式生成和形式，但我想更进一步，确定模型中与Arduino纳米板相关的模式的确切顺序 有什么想法吗？提前谢谢！如果您需要进一步澄清，请告诉我Tensorflow 从Arduino Nano上的tflite文件分解学习模型行为,tensorflow,machine-learning,keras,arduino,tensorflow-lite,Tensorflow,Machine Learning,Keras,Arduino,Tensorflow Lite,我想了解Python通过TensorFlow与Arduino微控制器上从转换文件（tflite）生成的C代码之间的关系 目前，确定模型属性及其特定数学序列（张量、层、权重等）的唯一方法是通过每个CMSIS C文件中的目标断点；然而，这并没有给我模型的代码和结构的完整图片 是一个可视化工具，它允许我从tflite文件中了解模型的模式生成和形式，但我想更进一步，确定模型中与Arduino纳米板相关的模式的确切顺序 有什么想法吗？提前谢谢！如果您需要进一步澄清，请告诉我