从Tensorflow中的另一个张量中选择随机张量

我有一个形状为[B，L，E]的张量X（比如说，长度为E的L向量的B个批次）。从这个张量X中，我想在每个批次中随机选取N个向量，然后用形状[B，N，E]创建Y

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我试着将tf.random_uniform和tf.gather结合起来，但我真的很难处理维度，无法得到Y。

您可以使用类似这样的方法：

import tensorflow as tf
import numpy as np

B = 3
L = 5
E = 2
N = 3

input = np.array(range(B * L * E)).reshape([B, L, E])
print(input)
print("#################################")

X = tf.constant(input)
batch_range = tf.tile(tf.reshape(tf.range(B, dtype=tf.int32), shape=[B, 1, 1]), [1, N, 1])
random = tf.random_uniform([B, N, 1], minval = 0, maxval = L - 1, dtype = tf.int32)

indices = tf.concat([batch_range, random], axis = 2)

output = tf.gather_nd(X, indices)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(indices))
    print("#################################")
    print(sess.run(output))