在Google Cloud ML引擎ClusterSpec上运行分布式Tensorflow

我试图在Google Cloud的ML引擎上运行一个大型分布式tensorflow模型，但在理解应该进行什么时遇到了困难

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当你在谷歌云上运行作业时，你可以从BASIC、STANDARD_1、PREMIUM_1、BASIC_GPU或CUSTOM中选择，每一个都可以让你访问不同类型的集群。但是，我在这些集群中找不到机器的名称/地址

请查看文档和示例。您应该使用环境变量TF_CONFIG设置ClusterSpec；e、 g

  tf_config = os.environ.get('TF_CONFIG')

  # If TF_CONFIG is not available run local
  if not tf_config:
    return run('', True, *args, **kwargs)

  tf_config_json = json.loads(tf_config)
  cluster = tf_config_json.get('cluster')
  ...
  cluster_spec = tf.train.ClusterSpec(cluster)

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谢谢，这正是我想要的。