Python 将数据输入散点图的Matplot/pylab

我正在尝试创建一些数据的散点图。数据以列表列表中x和y坐标的形式出现

stepsPlot=[[1,0]，[2,0]，[2，-1]，[3，-1]，[3，-2]，[4，-2]，[4，-1]，[4,0]，[4，-1]，[5，-1]]

运行以下代码

import pylab as plt

plt.figure('Random Walk Scatter Plot')
plt.clf()
plt.title('Random Walk Scatter Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.plot(stepsPlot)
plt.show()

生成一个排序图（用于测试）——因此我知道它正在获取数据，但它不知道数据代表单个点。当我将plt.plot（stepsPlot）更改为plt.scatter（stepsPlot）时——我从阅读文档中假设这就是我所需要的——我得到了错误

TypeError:scatter（）缺少1个必需的位置参数：“y”

我想这意味着pylab不明白数据代表x和y坐标

有人能告诉我哪里出了问题吗？短暂性脑缺血发作

我想这意味着pylab不理解数据 表示x和y坐标

你的假设是对的。你应该给绘图函数两个向量

1包含所有X值

---

第二个包含所有Y值的SysOverdrive需要提供两个向量。一种方法是将列表列表转换为dataframe，然后提供列作为两个向量

In [73]: df = pd.DataFrame(stepsPlot)

In [74]: df
Out[74]:
   0  1
0  1  0
1  2  0
2  2 -1
3  3 -1
4  3 -2
5  4 -2
6  4 -1
7  4  0
8  4 -1
9  5 -1

In [75]: df.columns = ['X','Y']

In [82]: import pylab as plt
    ...:
    ...: plt.figure('Random Walk Scatter Plot')
    ...: plt.clf()
    ...: plt.title('Random Walk Scatter Plot')
    ...: plt.xlabel('X Axis')
    ...: plt.ylabel('Y Axis')
    ...: plt.scatter(x=df['X'],y=df['Y'])
    ...: plt.show()

---

您需要改变两件事：

• 首先，指定x轴和y轴，如下所示：
• 其次，您需要使用

  散点

  而不是

  绘图

因此，代码应该是：

import pylab as plt


stepsPlot = [[1, 0], [2, 0], [2, -1], [3, -1], [3, -2], [4, -2], [4, -1], [4, 0], [4, -1], [5, -1]]


plt.figure('Random Walk Scatter Plot')
plt.clf()
plt.title('Random Walk Scatter Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
X = [item[0] for item in stepsPlot]
Y = [item[1] for item in stepsPlot]
plt.scatter(X, Y)
plt.show()

这将生成以下图形：

---

完美：-）非常感谢你，我能帮上忙！！使用numpy:

将numpy作为np导入；stepsPlot=np.array（stepsPlot）；plt.plot（stepsPlot[：，0]，stepsPlot[：，1]，'ro'）