Python 替换文件内第行中的字符

我在一个文本文件中有这些带值的不同行

sample1:1
sample2:1
sample3:0
sample4:15
sample5:500

我希望“：”后面的数字有时会更新 我知道我可以将名称拆分为“：”并得到一个包含2个值的列表

f = open("test.txt","r")
lines = f.readlines()
lineSplit = lines[0].split(":",1)
lineSplit[1] #this is the value I want to change

---

我不太清楚如何用写函数更新lineSplit[1]值，因为字符串是不可变的，这意味着不能按索引在字符串中分配新值。 但您可以将整个文件拆分为一个行列表，并完全更改单个行（字符串）。这就是您在lineSplit[1]=一个新的整数中所做的

with open(filename, 'r') as f:
    lines = f.read().splitlines()
for i, line in enumerate(lines):
    if condition:
        lineSplit = line.split(':')
        lineSplit[1] = new_integer
        lines[i] = ':'.join(lineSplit)
with open(filename, 'w') as f:
    f.write('\n'.join(lines)

---

如果要修改同一文件，可以使用

fileinput

模块：

>>> strs = "sample4:15"

利用序列解包，在拆分后将结果存储在变量中

>>> sample, value = strs.split(':')
>>> sample
'sample4'
>>> value
'15'

代码：

可能是这样的（假设

：

之前的第一个元素确实是一个键）：

---

另一个选项是使用

csv

模块（

：

在您的案例中是一个列分隔符）

假设存在包含以下内容的

test.txt

文件：

sample1:1
sample2:1
sample3:0
sample4:15
sample5:500

您需要增加每个值。以下是您如何做到这一点：

import csv


# read the file
with open('test.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=":")
    lines = [line for line in reader]


# write the file
with open('test.txt', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=":")
    for line in lines:
        # edit the data here

        # e.g. increment each value
        line[1] = int(line[1]) + 1
    writer.writerows(lines)

test.txt

的内容现在是：

sample1:2
sample2:2
sample3:1
sample4:16
sample5:501

但是，无论如何，

fileinput

在您的案例中使用（编辑相同的文件）听起来更符合逻辑

---

希望有帮助。

您是想写回文件还是？是的，只是想用一个新的数字来替换这个数字，真的吗？我可以用这个来更新一些行，而不是全部行吗？@user2117821您可以添加一个简单的

if

条件来检查是否要修改数据。

import csv


# read the file
with open('test.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=":")
    lines = [line for line in reader]


# write the file
with open('test.txt', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=":")
    for line in lines:
        # edit the data here

        # e.g. increment each value
        line[1] = int(line[1]) + 1
    writer.writerows(lines)

sample1:2
sample2:2
sample3:1
sample4:16
sample5:501