Python 将具有多个时区的datetime列转换为历元时间戳

我有一个带有多个时区的datetime列，我想将其转换为历元时间戳：

pd.数据帧['2020-09-29 09:30:00-04:00'，'2020-09-29 10:30:00-04:00'，'2020-09-29 11:00:00-05:00'，列=['datetime'] 预期结果如下所示：

                    datetime   timestamp
0  2020-09-29 09:30:00-04:00  1601386200
1  2020-09-29 10:30:00-04:00  1601389800
2  2020-09-29 11:00:00-05:00  1601395200

注2020-09-29 11:00:00有一个-05:00 tz

我试过：

df['timestamp']=pd.to_datetimedf['datetime'].astypeint//10**9 如果datetime只有一个时区信息，但抛出的int参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“datetime.datetime”错误（当时区信息不同时），并且我不确定Pandas为什么无法识别这一错误，那么它可以很好地工作

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我想人们可能会问类似的问题，但找不到确切的答案。有什么想法吗？谢谢

您有混合时区，因此您希望将utc=True传递给\u datetime:

输出：

0    1601386200
1    1601389800
2    1601395200
Name: datetime, dtype: int64

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您有混合时区，因此希望将utc=True传递给\u datetime：

输出：

0    1601386200
1    1601389800
2    1601395200
Name: datetime, dtype: int64

使用pd.时间戳：

使用pd.时间戳：

df['timestamp'] = df['datetime'].apply(lambda x: int(pd.Timestamp(x).timestamp()))
df

datetime    timestamp
0   2020-09-29 09:30:00-04:00   1601386200
1   2020-09-29 10:30:00-04:00   1601389800
2   2020-09-29 11:00:00-05:00   1601395200