Python 当数组既不为空也不损坏时，从音频文件构建的NumPy数组将抛出零大小数组错误

我的代码是：

import numpy
from scipy.io.wavfile import read

audio_file_location = 'file_location'

audio_file = read(audio_file_location)
n = numpy.array( audio_file[1],dtype=float )
size = n.size
w = 410
limit = 205
delta  = n.size/410
i = 0
j = 0
a = 1

while i < w:
    J = min(size, j+delta)
    if J > j:
        b = numpy.max( n[j:J] )
    else:
        break

    # Do stuff
    i = i+1
    j = j+delta
    if i >= limit:
        # just something to stop the script.
        # add a break point in the next line of code.
        # and then run the top part of the script two or 3 times.
        a = 1+a

其他NumPy阵列，例如：

numpy.array(range(0, 176942))

和其他音频文件工作正常。该错误与多个音频文件一起抛出，而不仅仅是一个

此错误的来源是什么？

我认为文件没有损坏。但如果是的话

如何检查/修复它？

注意：

File "<ipython-input-14-7d842d790860>", line 1, in <module>
runfile('.../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py', wdir='.../Documents/wav_analizer')

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 94, in execfile
builtins.execfile(filename, *where)

File ".../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py", line 30, in <module>
b = numpy.max( n[j:J] )

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2320, in amax
out=out, **kwargs)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/_methods.py", line 26, in _amax
return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims)

ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

当i>limit for limit=205、达到该极限后进行2次或3次迭代时，将发生错误。j和j的值可能因音频文件的长度而异。j和j值的示例为：197760、198720；和8878689217

完全回溯：

File "<ipython-input-14-7d842d790860>", line 1, in <module>
runfile('.../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py', wdir='.../Documents/wav_analizer')

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 94, in execfile
builtins.execfile(filename, *where)

File ".../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py", line 30, in <module>
b = numpy.max( n[j:J] )

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2320, in amax
out=out, **kwargs)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/_methods.py", line 26, in _amax
return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims)

ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

这就是错误的原因。但是，当我尝试解析N时，我遇到了一个索引问题：

import os
import numpy
from scipy.io.wavfile import read

working_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
audio_file_location = os.path.join(working_dir, 'test_sounds/guitarup_full.wav')

audio_file = read(audio_file_location)

delta_t = audio_file[0] 
n = audio_file[1]     # this is a numpy array
print "Size",  n.size
print "Shape", n.shape

for i in range(0, n.size-1):
    a = n[i][0]
    b = n[i][1]

for i in range(0, n.shape[0]-1):
    a = n[i][0]
    b = n[i][1]

输出：

"Size" 176942
"Shape" (88471, 2)

/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/wavfile.py:273: WavFileWarning: Chunk (non-data) not understood, skipping it.
WavFileWarning)

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-51-7d842d790860>", line 1, in <module>
runfile('/Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py', wdir='/Documents/wav_analizer')

File "/.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "/.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 94, in execfile
builtins.execfile(filename, *where)

File "/Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py", line 26, in <module>
a = n[i][0]

IndexError: index 88471 is out of bounds for axis 0 with size 88471

“大小”176942
“形状”（88471,2）
/.local/lib/python2.7/site packages/scipy/io/wavfile.py:273:WavFileWarning:Chunk（非数据）未被理解，跳过它。
WAVFELE（警告）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'/Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py'，wdir='/Documents/wav_analizer'）
文件“/.local/lib/python2.7/site packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第705行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“/.local/lib/python2.7/site packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第94行，在execfile中
execfile（文件名，*其中）
文件“/Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py”，第26行，在
a=n[i][0]
索引器：索引88471超出大小为88471的轴0的界限

---

为什么大小和形状之间存在差异？

我猜，对于只有一个声道的声音文件，即单声道而非立体声，这是不可行的。在这种情况下，当您创建

n

数组时，您将获取通道的第一个元素，而不是整个第一个通道

您可以尝试以下方法：

if audio_file.ndims > 1:
    audio_file = audio_file[1]
n = numpy.array(audio_file, dtype=float)

---

如果数据已经是一维的，请直接使用它。如果数据至少有两个通道，请按照代码中的方法使用第二个通道。

解决方案：

File "<ipython-input-14-7d842d790860>", line 1, in <module>
runfile('.../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py', wdir='.../Documents/wav_analizer')

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 94, in execfile
builtins.execfile(filename, *where)

File ".../Documents/wav_analizer/questoin_on_numpy.size.py", line 30, in <module>
b = numpy.max( n[j:J] )

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2320, in amax
out=out, **kwargs)

File ".../.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/_methods.py", line 26, in _amax
return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims)

ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

我找到了解决办法。以下脚本有效：

import os
import scipy.io.wavfile
import numpy

audio_file_location = "your audio file location"

F = scipy.io.wavfile.read(audio_file_location)

delta_t = F[0]
N = F[1]

print "shape:", N.shape
print "dtype:", N.dtype
print "min, max:", N.min(), N.max()
print "first value:", N[0]
print ""

chennel_1 = numpy.zeros(N.size)
chennel_2 = numpy.zeros(N.size)

i = 0
for x in N:
    chennel_1[i] = x[0]
    chennel_2[i] = x[1]
    i = i+1

i = 0
while i < 100:
    print "ch_1", i, chennel_1[i]
    print "ch_2", i, chennel_2[i]
    i = i+1

导入操作系统
导入scipy.io.wav文件
进口numpy
音频文件位置=“您的音频文件位置”
F=scipy.io.wavfile.read（音频文件位置）
delta_t=F[0]
N=F[1]
打印“形状：”，N.形状
打印“数据类型：”，N.dtype
打印“最小，最大：”，N.min（），N.max（）
打印“第一个值：”，N[0]
打印“”
chennel_1=numpy.零（N.尺寸）
chennel_2=numpy.零（N.尺寸）
i=0
对于N中的x：
chennel_1[i]=x[0]
chennel_2[i]=x[1]
i=i+1
i=0
当我<100时：
打印“Chu_1”，i，chennel_1[i]
打印“Chu 2”，i，chennel_2[i]
i=i+1

---

还是不明白形状和大小的差异。如果有人能解释，那就太好了。

请包括完整的回溯。目前我们不知道是哪行代码引发了这个错误。这是Python 2还是Python 3？另外，请给我们足够的关于输入的信息来诊断这个问题。发生故障的阵列的大小或形状是什么？当它失败时，

J

和

J

的值是多少？打印调试建议：在

b=numpy.max（n[J:J]）

之前添加行

print（n.shape，J，J）

。当i>限制时会发生错误。j和j的值可能因音频文件的长度而异。j和j值的示例有：197760198720，但我已经到了：n=numpy.array（audio_file[1]，dtype=float），区别是什么？我得到：AttributeError:“tuple”对象没有属性“ndims”。以上不是解决方案。请参阅：scipy.io.wavfile.read返回（int，numpy.array）My bad，我认为函数只返回数据。我认为错误的根源仍然是通道数，但我的修正是错误的。