Python 如何更改dataframe中coulmn的类？

我将Zipcode作为数据帧中的一列，格式如下 19678 我想把它转换成int64 19678 当我试图运行下面的代码时

call_df['zip']=int(call_df['zip'])

上面说 TypeError:无法将序列转换为

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有人能帮我吗？

我相信你在寻找：

或者，如果要专门强制转换为int64，请使用：

call_df['zip'] = call_df['zip'].astype('int64')

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我已经尝试了上面的方法，它将列转换为int，但仍然说：SettingWithCopyWarning：试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=值，而不是警告与类型转换问题无关。最有可能的情况是，在创建数据帧时，您将其他数据帧的一部分分配给了

call_df

。您可能可以通过将

.copy（）

链接到用于创建

call_df

的任何语句的末尾来消除警告，但最好在此处更详细地阅读此警告：

call_df['zip'] = call_df['zip'].astype('int64')