Python：使用有限的数据创建流程图 关于这个问题，我已经困惑了一段时间，考虑到我所看到的例子，我考虑了有限的数据。p>

我试图根据每个粒子的以下信息绘制流场中粒子的流线：x坐标、y坐标、x分量速度、y分量速度。每个数据集都是一维数组的形式。根据matplotlib中streamplot函数的定义，前两个输入参数应为一维数组，第三个和第四个输入参数应为二维数组

所以，我的问题是：根据我掌握的数据创建流程图的最准确方法是什么？我曾尝试使用SISPY中的函数来从速度数据中创建网格，但是我不太确定如何决定适当的席值或从DOC：在使用这个函数时插入数据的点。p> 请原谅这个问题的一般性，因为它可能更多地是关于流图背后的理论，而不是python语法本身

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任何帮助都将不胜感激

使用griddata从给定的点生成等距图案。在x速度和y速度上分别使用它。席值仅仅是你想要创建近似点的点，只是玩弄这些值，看看哪些会给你视觉上吸引人的结果，它仅仅定义了你的网格的细度。感谢输入。你能给我一个例子，说明我如何创建一个席值数组吗？使用NUPY林空间X＝NP.LIN Studio0，10, 100