Matplotlib Seaborn relplots创建重复的轴

我正在尝试创建两个情节-一个在另一个与seaborn
我的代码：

但这将创建4个轴，而不是2个！看：

我不再阅读这些额外的2轴-需要帮助。
下面是创建数据的代码：

df ={'label': {0: 'top_5',
  1: 'first_page',
  2: 'win_ratecard',
  4: 'switched_off',
  5: 'top_5',
  6: 'first_page',
  7: 'win_ratecard',
  9: 'switched_off',
  10: 'top_5',
  11: 'first_page'},
 'report_date': {0: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  1: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  2: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  4: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  5: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  6: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  7: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  9: Timestamp('2018-08-23 00:00:00'),
  10: Timestamp('2018-08-23 00:00:00'),
  11: Timestamp('2018-08-23 00:00:00')},
 'sns_codes': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 9: 2, 10: 2, 11: 2},
 'triad_quantity': {0: 9,
  1: 204,
  2: 214,
  4: 20,
  5: 5,
  6: 191,
  7: 230,
  9: 21,
  10: 2,
  11: 98}}
 data_2 = pd.DataFrame(df)

---

下面是一个可能的解决方案，以摆脱额外的不必要的空图。问题是，当调用

sns.relplot

时，

relplot

返回一个

class:FacetGrid对象

。这是可以看到的。但是，由于您传递了用于打印的

ax1

和

ax2

，因此分配变量

p1

和

p2

的这些面网格显示为空白打印。要消除这些问题，只需添加以下行

plt.close(p1.fig)
plt.close(p2.fig) 

RELPROOT是一个函数，因此它将创建地物。如果要在现有matplotlib轴中放置线型图，而不创建无关地物，请使用seaborn的线型图函数，该函数是：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, figsize=(22,8))
p1 = sns.lineplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax1)
p2 = sns.lineplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax2)

---

作为示例，您给出的两个绘图似乎做了相同的事情，但是如果您试图做多个绘图，这些绘图沿着数据帧中表示为列的某个维度变化，那么您不必自己指定子绘图。您可以使用seaborn通过sns.replot实现这一点，并使用一个row（facet）参数指定您的绘图变化的

row=“a\u column\u on”

。请参阅以获取说明。

这不是我的梦想，但它确实有效。谢谢你为什么这么做

relplot

是一个图形级函数，它将创建自己的

figure

实例和可能的几个子图。要求它绘制特定轴的图有什么意义？这似乎没有道理。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, figsize=(22,8))
p1 = sns.lineplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax1)
p2 = sns.lineplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax2)