ax=ax在matplotlib中创建绘图时做什么？

我有一个心脏病患者的数据框架，它有300多个值。我最初做的是过滤50岁以上的患者。现在我正试图绘制DF，但在Google上运行时，我发现了这段代码，它帮助我绘制了DF

但我无法理解ax=ax的概念：

fig, ax = plt.subplots()
over_50.plot(x="age",
             y="chol",
             c="target",
             kind="scatter",
 --------->  ax=ax);  <---------

fig，ax=plt.subplot（）
超过50.绘图（x=“年龄”，
y=“chol”，
c=“target”，
kind=“散布”，
--------->ax=ax） 在这种情况下（一个单轴绘图），可以不使用此参数

但是，当您使用创建子地块时，会出现更复杂的情况
轴对象的数量（网格）

在这种情况下，ax（plt.subplot（）的第二个结果）是一个数组
对象的轴

然后，创建每个绘图时，应指定此绘图的轴
是要创建的

见例。
并在一个方向上查找标题堆叠子批次

它包含这样的示例：

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.suptitle('Vertically stacked subplots')
axs[0].plot(x, y)
axs[1].plot(x, -y)

在这里：


创建了一个由两列组成的图形
在第一个轴上创建一个直线图，在第二个轴上创建另一个曲线图

如何指定特定打印的轴对象的替代形式
要创建的只是ax参数，就像在我们的代码中一样，
您可以在其中传递当前图形中的一个轴对象。
如您所述，

over_50是一个数据帧<代码>超过50。绘图（…，ax=ax）指示

plt

将绘图绘制到

ax

，这是轴实例。当您有多个活动轴实例时，会使用此参数。是的，我尝试过在不使用此参数的情况下创建绘图。但它给了我两个图，一个是空的，另一个上面有数据。