在Python3中查找并获取未知大型RAM分配的回溯

关于在特定函数中评测Python内存使用情况，或者监控整个进程RAM使用情况，或者获取程序中特定手动检测位置的RAM使用情况细分，这里有很多问题。但这些都对我毫无帮助。我需要做的是找出我的代码的哪一部分导致了较大的RAM分配

在上下文中，我正在使用TensorFlow 2进行一些工作，在某一点上，我得到了以下警告：

Allocation of 10000000000 exceeds 10% of system memory.

好的，太好了，我应该调查一下，我可能不小心触发了一些巨大的广播或其他什么。但那到底发生在哪里？我不知道。我认为有一种简单的方法可以分析我的代码，找出最大的RAM分配发生在哪里，以及当时的调用堆栈是什么，但到目前为止，我还没有找到任何方法在我浏览过的无数Python内存工具中实现这一点。有什么想法吗？我错过了什么明显的东西吗