Python 3.x 从elasticsearch检索数组中的列

我有：

我将我的

pandas

dataframe

保存在

elasticsearch

索引上，每一行都是一个文档。

现在我想检索列表中的所有列
[1,5]


i、 e.输出应为：

1    2    3    4    5
1    55   4    8    7
8    6    80   40   1

当我这样做时：

1    5
1    7
8    1

我得到了我的
dataframe
，但我不想完全加载它，只想检索特定的列，我该怎么做？

这可能不会完全帮助我，但只能通过过滤器来完成



更新
关于ES的文件如下：

from elasticsearch import Elasticsearch
from pandas.io.json import json_normalize
res = es.search(index="index_name", body={ "query": {"match_all": {}}})
df = json_normalize(res['hits']['hits'])

更新2
显然，我能做到：

{
    "_index": "index_name",
    "_type": "dataframe",
    "_id": "0",
    "_score": 1,
    "_source": {
      "1": 1,
      "2": 55,
      "3": 4,
      "4": 8,
      "5": 7,
      "index": 0
}

或者其他带有熊猫的东西

---

但为此，我必须首先加载整个

dataframe

，如果

dataframe

太大怎么办？我不想用一个

dataframe

来填满我的全部内存，因为我有不同的任务要做，我只想从elasticsearch加载所需的列，这更多的是

elasticsearch

query

问题，而不是

pandas

df[[1,5]]之类的东西？@anky\u 91更新的问题请参见

df[[1,5]] or
df[:,[1,5]]