Python 3.x 用python实现Wiener滤波器去噪

第一个图像是我的输入图像。第二个图像是维纳滤波图像，这是我的输出

下面是在我的图像上使用维纳滤波器的代码。输入图像为“img5”，输出图像为“维纳滤波”

下面我附上了输入图像“img5”以及“img6”和“维纳滤波”的结果

输入图像“img5”

“img6”的成果

最后的维纳滤波图像

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我需要帮助找出哪里出了问题。我是图像处理新手。有人能告诉我正确的方法吗。

您可能想在SOF上查看类似的问题，以便更好地了解您使用该算法的实际情况，例如：

为了提高您对去噪的基本理解，有一些针对scipy和scikit图像的有用教程，例如：

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尝试使用：

img\u as\u float

from

skimage.util

。我认为它应该起作用：

从skimage.util导入img\u作为\u float
img5=img_as_float（img5）
psf=np.one（（5,5））/25
img6=卷积2D（img5，psf，“相同”）
img6+=0.1*img6.std（）*np.random.standard_normal（img6.shape）
维纳滤波=restoration.Wiener（img6，psf，1100）

psf = np.ones((5,5)) / 25
img6 = convolve2d(img5,psf,'same')
img6 += 0.1 * img6.std() * np.random.standard_normal(img6.shape)
Wiener_filtered = restoration.wiener(img6,psf,1100)