Python 3.x 属性错误：'；数据帧'；对象没有属性'；推断对象'；

每次我尝试使用expert_objects（）方法时，即使在遵循官方文档（）时，我也会遇到以下错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'infer_objects'

代码示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
df = df.iloc[1:]
df = df.infer_objects()

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为什么会出现这个错误？

我可以支持Jon Clements的答案和F.Varlets的问题：更新熊猫作品

为了避免和：

手动设置数据类型：

In [21]: df=pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], columns=['x','y'])

In [22]: df.dtypes
Out[22]: 
x    object
y    object
dtype: object

In [23]: for k in {'x':'object','y':'int'}:
    ...:     df[k]=pd.to_numeric(df[k], errors='ignore')
    ...:     

In [24]: df.dtypes
Out[24]: 
x    object
y     int64
dtype: object

In [10]: df=pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], columns=['x','y'])

In [11]: df.dtypes
Out[11]: 
x    object
y    object
dtype: object

In [12]: for k in list(df):
    ...:    ...:     df[k]=pd.to_numeric(df[k], errors='ignore')
    ...:    

In [13]: df.dtypes
Out[13]: 
x    object
y     int64
dtype: object

自动数据类型转换：

In [21]: df=pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], columns=['x','y'])

In [22]: df.dtypes
Out[22]: 
x    object
y    object
dtype: object

In [23]: for k in {'x':'object','y':'int'}:
    ...:     df[k]=pd.to_numeric(df[k], errors='ignore')
    ...:     

In [24]: df.dtypes
Out[24]: 
x    object
y     int64
dtype: object

In [10]: df=pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], columns=['x','y'])

In [11]: df.dtypes
Out[11]: 
x    object
y    object
dtype: object

In [12]: for k in list(df):
    ...:    ...:     df[k]=pd.to_numeric(df[k], errors='ignore')
    ...:    

In [13]: df.dtypes
Out[13]: 
x    object
y     int64
dtype: object

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注意，上面写着：0.21.0版中的新版本。-pd.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。我的版本是0.20.3。更新后，它现在可以工作了。谢谢你的帮助；）这很奇怪，我上周安装了一个新的Anaconda和Pandas。没错，我们也可以这样做：）最后，我更喜欢手动设置我的列的类型，只要我不需要在太多的列上定义数据类型