在多个文件上使用python脚本

我有一个python（pandas）脚本，可以将csv文件读入数据帧，编辑它们，并将它们转换为新的csv（输出）：

我想一次在多个csv文件上使用它，并获得多个输出（csv）：

我试过：

from tkinter.filedialog import askopenfilename

filename = askopenfilename()

df = pd.read_csv(filename, sep=',')
...

---

它可以工作（给我一个选择窗口），但我只能选择一个文件

如果一个接一个地选择而不是一次选择所有文件就足够了，请查看模块：

1。在目标目录中创建文件列表

target_directory = r'Path/to/your/dir'
file_list = glob.glob(target_directory + "/*.csv") 
# Include slash or it will search in the wrong directory!

2。循环浏览列表中的文件并施展您的魔法

for file in file_list:                # Loop files
    df_result = your_function(file)   # Put your logic into a separate function
    new_filename = file.replace('.csv', '_processed.csv')
    df_result.to_csv(new_filename, index = False)

---

如果一个接一个而不是一次完成所有文件就足够了，请查看模块：

1。在目标目录中创建文件列表

target_directory = r'Path/to/your/dir'
file_list = glob.glob(target_directory + "/*.csv") 
# Include slash or it will search in the wrong directory!

2。循环浏览列表中的文件并施展您的魔法

for file in file_list:                # Loop files
    df_result = your_function(file)   # Put your logic into a separate function
    new_filename = file.replace('.csv', '_processed.csv')
    df_result.to_csv(new_filename, index = False)

在这段代码中，您说的是“askopenfilename”，即打开一个文件，当您应该打开多个文件时，您应该尝试下面的代码

import Tkinter,tkFileDialog
dir = Tkinter.Tk()
mul_file = tkFileDialog.askopenfilenames(parent=dir,title='Choose a 
                                                   multiple file')

“mul_file”将是元组。如有需要，将其更改为列表

mul_file=list(mul_file)

这将在列表中提供所有选定的文件。在循环中迭代列表并在其中执行csv操作

在这段代码中，您说的是“askopenfilename”，即打开一个文件，当您应该打开多个文件时，您应该尝试下面的代码

import Tkinter,tkFileDialog
dir = Tkinter.Tk()
mul_file = tkFileDialog.askopenfilenames(parent=dir,title='Choose a 
                                                   multiple file')

“mul_file”将是元组。如有需要，将其更改为列表

mul_file=list(mul_file)

---

这将在列表中提供所有选定的文件。循环迭代列表并在其中执行csv操作

这在大多数情况下都有效。它遍历文件并编辑它们，但最后一部分。to#csv返回：

AttributeError:'NoneType'对象没有属性'to#csv'

我使用：

对于文件列表中的文件：#循环文件df#结果=使用脚本（文件）#将逻辑放入单独的函数new#filename=file.replace（'.csv'，''u processed.csv'）df_result.to_csv（new_filename，index=False）print（df_result.info（））

结果是：

index:0个条目空DataFrameNone

所以你是对的，dataframe是空的。有什么方法可以解决这个问题吗？这意味着你需要使用_script（）返回一个空数据框。请更新初始问题并包含完整的使用脚本（），以def开头，以return结尾。我想我知道发生了什么。我忘了在函数的末尾包含

return df4

。我已经包含了它，到目前为止它仍然有效。哇，谢谢！我觉得错过了它太愚蠢了。我很乐意帮助-快乐编码！这在很大程度上是有效的。它会遍历文件并编辑它们，但最后part.to_csv返回：

AttributeError:'NoneType'对象没有属性'to_csv'

我使用：

用于文件列表中的文件：#循环文件df_结果=使用脚本（文件）#将逻辑放入一个单独的函数new_filename=file.replace（'.csv'，'_processed.csv'）df_result.to_csv（new_filename，index=False）打印（df_result.info（））

结果是：

索引：0个条目空DataFrameNone

所以你是对的，dataframe是空的。有什么办法可以解决这个问题吗？这意味着你的use_pandas_脚本（）返回一个空的dataframe。请更新你的初始问题，并包括完整的use_pandas_脚本（），以def开头，以return结尾。我想我知道发生了什么。我忘了在函数的末尾包含

return df4

。我已经包含了它，并且到目前为止它仍然有效。哇，谢谢！我觉得错过了它太愚蠢了。我很乐意帮助您-快乐编码！