Python转置sqlite表

我有一个sqlite数据库，其表组织如下：

项目数据

date_time       | item_code | value

3/13/2015 12:23 | fridge21  | 345.45
3/13/2015 12:23 | heater12  | 12.34
3/13/2015 12:23 | fan02     | 63.78
3/13/2015 12:24 | fridge21  | 345.47

我希望检索itemdata表中的数据，如下所示：

date_time | fridge21 | heater12 | fan02 

3/13/2015 12:23 | 345.45 | 12.34 | 63.78
3/13/2015 12:24 | 345.47 | 12.45 | 63.23

我试过：

conn = sqlite3.connect(DB_NAME)  
sql = "SELECT * FROM {0}".format(table_name)
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
df1 = pd.DataFrame(df.values.T, columns=df.columns)

但我不想完全转置itemdata表（它有1x10^6行和3列），我只想根据上面所需的输出创建一个唯一的item_code列

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有关如何执行此操作的任何提示？

对加载sqllite表的原始数据帧使用

pivot

：

df.pivot('date_time', 'item_code', 'value')

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对加载sqllite表的原始数据帧使用

pivot

：

df.pivot('date_time', 'item_code', 'value')

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这看起来是在正确的轨道上。然而，我在df上得到了一个索引器。pivot（…）ValueError:索引包含重复的条目，无法重塑，df上有一个typeerror。pivot_table（…）typeerror:pivot_table（）为参数“values”得到了多个值。我在这里测试了试用数据，您的解决方案工作正常，因此我的数据一定有问题如果您在给定轴上有重复，您也可以考虑使用PIVOTHOLT表：该函数将给您更多的参数，如AgFunc来聚合DUPE数据，并对其进行操作，这看起来是在正确的轨道上。然而，我在df上得到了一个索引器。pivot（…）ValueError:索引包含重复的条目，无法重塑，df上有一个typeerror。pivot_table（…）typeerror:pivot_table（）为参数“values”得到了多个值。我在这里测试了试用数据，您的解决方案工作正常，因此我的数据一定有问题如果您在给定轴上有重复，您还可以考虑使用PIVOTHOLT表：该函数将给您更多的参数，如AgFunc来聚合DUPE数据，并在数据库中运行多个唯一项，这样就可以运行一个条件聚合查询，这是一种经典的方法来旋转SQL数据？@ PaFaIT只有50个唯一的项目，所以可以很好地工作，但聚合查询似乎是针对avg、count等对象的，在这种情况下您将如何应用？数据库中有多少唯一项可以运行条件聚合查询，这是透视SQL数据的经典方法？@Parfait只有50个唯一项，因此可以正常工作，但聚合查询似乎是针对avg、count、，在这种情况下你会如何申请？