Python 不确定当前数据结构是否合适

我有以下数据帧：

PN | LastS | CurrentS  | Price
111111 | 100001 | 100002 | 28
111111 | 100001 | 100001 | 32
111111 | 100001 | 100004 | 48
111111 | 100001 | 100003 | 19
222222 | 100004 | 100001 | 200
222222 | 100004 | 100003 | 236
222222 | 100002 | 100005 | 397
222222 | 100003 | 100006 | 302

对不起，伙计们，起初问题不清楚，是我的错。所以，列LastS代表以前的供应商，列CurrentS代表当前的供应商。 我想了解给定零件号（在我们的案例中为111111或22222）的情况：

1） 如果所有之前的供应商都相同，即LastS列中的所有值对于每个PN都相同（第1、2、3、4行代表相同的PN）。在本例中为-100001。如果这是真的，那么在列CurrentS中找到这个值（但是只迭代第一个PN-111111）。然后在我们的例子中，我们在第2行找到它，从列price中获取相应的价格，并将其放入新的列newprice中

2） 如果给定零件号的先前供应商与PN-2222222的情况不同，我们将取该PN的最后一行（列LastS-100003的最后一行），并按照与第一行相同的逻辑进行操作（在列CurrentS的第6行中找到值并取相应的价格）

我尝试运行for循环，按“PN”列分组，然后检查列“LastS”的max（）==min（）。如果这是真的，我不知道如何进行，如果它是目前的数据结构可能的

我预计最终结果将以这种方式呈现：

PN | LastS | CurrentS  | Price | New Price
111111 | 100001 | 100002 | 28 | 32
111111 | 100001 | 100001 | 32 | 32
111111 | 100001 | 100004 | 48 | 32
111111 | 100001 | 100003 | 48 | 32
222222 | 100004 | 100001 | 200 | 236
222222 | 100004 | 100003 | 236 | 236
222222 | 100002 | 100005 | 397 | 236
222222 | 100003 | 100006 | 302 | 236

---

你真的有一个条件；如果这些值都相同，那么您仍然希望取最后一个

LastS

值

我们得到最后一个值，然后合并以选择正确的

CurrentS

行，并使用映射返回每个PN的价格：

df1 = df.groupby('PN').LastS.last().to_frame('CurrentS').reset_index()
s = df.merge(df1).rename(columns={'Price': 'New Price'}).set_index('PN')['New Price']

df['New Price'] = df['PN'].map(s)

输出：

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真的不清楚你在问什么。如果你说“对于每一行，检查该行的持续时间是否与该行的电流相同”，那么搜索该电流就没有任何意义。如果这不是你的意思，那么我只能推测你的意思。电流在每个组中不重复吗？我想他的意思是1）如果存在一行，其中电流=持续时间，则将该行r的价格输出到与r共享一个PIN的所有行，否则2）不知道（如果按持续时间然后电流排序，则可能从最后一行获取价格）我不明白你是如何达到期望的产量的。根据您的问题（特别是条件2）。举个例子，根据你所说的，你应该在第6行有新的价格=48（10003的最后一次出现在第4行，它的价格是48）。也许我误解了，但它似乎适用于第1组。在LastS中取最后一个值。基于该值。2.在当前S3中查找具有该值的行。使用该行的价格。

       PN   LastS  CurrentS  Price  New Price
0  111111  100001    100002     28         32
1  111111  100001    100001     32         32
2  111111  100001    100004     48         32
3  111111  100001    100003     19         32
4  222222  100004    100001    200        236
5  222222  100004    100003    236        236
6  222222  100002    100005    397        236
7  222222  100003    100006    302        236