Pandas &引用；[Float64Index（[56.0，…\n dtype='；float64'；length=1057499）]均不在[columns]数据框中

请原谅任何明显的错误，因为我是新的熊猫和编码一般

我正在筛选原始数据框，并使用所选列创建副本。我的数据框是这样的：

（数据帧筛选器例程）：

新数据帧：

    location  value lat_final lon_final
date                                                              
2015-06-30 09:40:00+05:30   XYZI   56.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 11:00:00+05:30   MNOP   36.0   28.6683   77.1167
2015-06-30 17:10:00+05:30   QRST   71.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 11:00:00+05:30   UVWX   98.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 09:40:00+05:30   XXYZ   26.0   28.6683   77.1167

在尝试对此新数据帧中的列执行某些操作时，我收到none类型错误。我正在执行以下操作：

（这一步进展顺利）

我哪里做错了？

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任何帮助都将不胜感激。

这：

f[f['value']]

将给您一个错误。如果您想对

值

列重新采样，您应该正确选择它，并告诉

重新采样

您想如何聚合值（求和，平均值？）。类似这样：

f['value'].resample('12h').sum()

f=df_new[df_new['value']>=0]
f.drop(f[f['value'] >1500].index, inplace = True)
f.drop(f[f['value'] <2].index, inplace = True)

#Filteration steps:
#Step1: grouping into 12h or n hour intervals:
diurnal = f[f['value']].resample('12h')

f['value'].resample('12h').sum()