将基于事件的数据转换为timeseris数据python

这更像是一个数据科学问题，而不是python编程问题

我有一个基于事件的数据，我想把它转换成时间序列数据，比如说每1ms（毫秒）采样一次

请在下面找到相同的sanpshot：-

                                          TimeStamps
                                              |
        <...>-957   (-----) [000] ...1   122.100642: clk_set_rate: bimc_msmbus_a_clk 767819776
        <...>-957   (-----) [000] ...1   122.100644: clk_set_rate: bimc_a_clk 767819776
        <...>-957   (-----) [000] ...1   122.100802: clk_set_rate: bimc_msmbus_a_clk 1016856576
cfinteractive-432   (  432) [003] ...1   122.120910: clk_set_rate: pwrcl_clk 633600000
cfinteractive-432   (  432) [003] ...1   122.121172: clk_set_rate: bimc_msmbus_a_clk 199753728
cfinteractive-432   (  432) [003] ...1   122.121177: clk_set_rate: bimc_a_clk 199753728
cfinteractive-432   (  432) [003] ...1   122.121359: clk_set_rate: bimc_msmbus_a_clk 767819776

时间戳
|
-957（---）[000]…1122.100642:时钟设置速率：bimc\U msmbus\U a\U时钟767819776
-957（---）[000]…1122.100644:时钟设置速率：bimc\U a\U时钟767819776
-957（---）[000]…1122.100802:时钟设置速率：bimc\U msmbus\U a\U时钟1016856576
cfinteractive-432（432）[003]…1122.120910:clk_set_rate:pwrcl_clk 633600000
cfinteractive-432（432）[003]…1122.121172:时钟设置速率：bimc\U msmbus\U a\U时钟199753728
cfinteractive-432（432）[003]…1122.121177:clk_设置费率：bimc_a_clk 199753728
cfinteractive-432（432）[003]…1122.121359:时钟设置速率：bimc\U msmbus\U a\U时钟767819776

我想在这里创建一个基于事件的数据的时间序列，每1ms，数据的总持续时间为30秒

我现在能想到的是基于发生时间戳，将它们放入相应的时间间隔

问题在于在for循环中迭代30000个样本，这与不同客户机的数量（例如：bimc_msmbus_a_clk、pwrcl_clk）等）一样多

有没有更好的方法可以在python中全面实现这一点

非常感谢您的帮助。 提前谢谢

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