如何在Python中查找另一个表中的值

我有两个（实际上很多，但坚持使用两个）数据集，我需要将它们合并在一起。但是，它们的范围不同，参考值也不同。让我们考虑一下

a 1
b 2
c 3
e 4

及

我试图模拟Excel索引和匹配函数，但未能得到正确的结果

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你能告诉我这是怎么回事吗？我也希望能有更多关于这个话题的信息。如果您想从上述两个文件创建合并文件，请向

致谢，如：

  Col1  Col2  Col3
  a     1    2
  b     2    3
  c     3    7
  d     4    2

您可以简单地使用字典，将

键

作为第1列的值：

a、b、c、d

和值作为

分别列出两个数据帧的第2列值，如下所示：

your_dict = {a:[1,2], b:[2,3], c:[3,7], d:[4,2]}

然后，要将其输出到一个数据帧（如上述数据帧）中，只需在pandas中使用
.from_dict（）
方法，且
orient
参数等于
'index'
请参阅文档。
您可以发布当前和想要的输出吗？您是否使用pandas数据帧？还是另一张“桌子”？请创建示例输入和输出，并提供一个当前输出为空的列表，例如定义了f。我想要的输出是来自第二个表的值列表，它对应于第一个表的第一个COLLMN，在我的示例中，有两个表我想要f=[2,3，NA，2]我用pandas read_csv函数加载两个不同的csv文件，然后我将想要的列作为pandas系列。首先，不需要
else:continue
。这个循环无论如何都会继续。然后使用data1和data2，这可以理解为这两个数据表。但什么是d3，你的钥匙是“c1”还是“c4”？对代码进行更多的澄清将非常有用。
  Col1  Col2  Col3
  a     1    2
  b     2    3
  c     3    7
  d     4    2

your_dict = {a:[1,2], b:[2,3], c:[3,7], d:[4,2]}