Python 使用一个维度作为迭代器在3D numpy上迭代循环中的剩余维度

尽管有许多类似的问题与在3D数组上迭代有关，并且在尝试了numpy的

nditer

等功能后，我仍然对如何实现以下目标感到困惑：

我有一个尺寸（30，11300）的信号，这是包含300个信号点的11个信号的30次试验

让该信号由变量

x_uz

我有另一个函数，它将（11300）矩阵作为输入，并将其绘制在一个图上（11个信号包含300个信号点，绘制在一个图上）。将此函数设置为滑动窗口绘图

目前，我可以让它这样做：

x_plot = x_[0,:,:]
for i in range(x_.shape[0]):
    sliding_window_plot(x_plot[:,:])

它绘制了相同的（第一次试验）11个信号，在1个图上包含300个点，30次。

---

我想让它画出第I组信号。并非每次都是第一次（第0次）试用信号。关于如何尝试此操作的任何提示？

您应该能够使用

for

循环迭代第一个维度：

for s in x_:
    sliding_window_plot(s)

---

在每次迭代中，

s

将是下一个形状数组（11300）。

您应该能够使用

for

循环迭代第一个维度：

for s in x_:
    sliding_window_plot(s)

---

在每次迭代中，

s

将是下一个形状数组（11300）。

您正在对for循环外的第0个切片进行硬编码。您需要创建

x_plot

才能进入循环。事实上，您可以通过根本不使用

x\u plot

来简化代码

对于rangge中的i（x_u.shape[0]）：
滑动窗口图（x[i]）

您正在对for循环外的第0个片进行硬编码。您需要创建

x_plot

才能进入循环。事实上，您可以通过根本不使用

x\u plot

来简化代码

对于rangge中的i（x_u.shape[0]）：
滑动窗口图（x[i]）

通常，对于n>1的所有nD数组，您可以迭代数组的第一个维度，就像迭代任何其他iterable一样。要检查数组是否为iterable，可以使用

np.iterable（arr）

。以下是一个例子：

In [9]: arr = np.arange(3 * 4 * 5).reshape(3, 4, 5) 

In [10]: arr.shape 
Out[10]: (3, 4, 5) 

In [11]: np.iterable(arr) 
Out[11]: True 

In [12]: for a in arr: 
    ...:     print(a.shape) 
    ...:                     
(4, 5)
(4, 5)
(4, 5)

因此，在每次迭代中，我们得到一个矩阵（形状为

（4，5）

）作为输出。总共有3个这样的输出构成了形状的3D数组

（3,4,5）

---

如果出于某种原因，您希望迭代其他维度，则可以使用

numpy.rollaxis

将所需的轴移动到第一个位置，然后按照中所述进行迭代

---

---

注意：已经说过，

numpy.rollaxis

只是为了向后兼容而维护的。因此，建议使用

numpy.moveaxis

将所需的轴移动到第一维度。

通常，对于n>1的所有nD数组，可以迭代数组的第一维度，就像迭代任何其他iterable一样。要检查数组是否为iterable，可以使用

np.iterable（arr）

。以下是一个例子：

In [9]: arr = np.arange(3 * 4 * 5).reshape(3, 4, 5) 

In [10]: arr.shape 
Out[10]: (3, 4, 5) 

In [11]: np.iterable(arr) 
Out[11]: True 

In [12]: for a in arr: 
    ...:     print(a.shape) 
    ...:                     
(4, 5)
(4, 5)
(4, 5)

因此，在每次迭代中，我们得到一个矩阵（形状为

（4，5）

）作为输出。总共有3个这样的输出构成了形状的3D数组

（3,4,5）

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如果出于某种原因，您希望迭代其他维度，则可以使用

numpy.rollaxis

将所需的轴移动到第一个位置，然后按照中所述进行迭代

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注意：已经说过，

numpy.rollaxis

只是为了向后兼容而维护的。因此，建议使用

numpy.moveaxis

将所需轴移动到第一个维度。

。谢谢TIL numpy阵列是可移植的。谢谢

rollaxis

仅为向后兼容而维护，相反，鼓励使用

moveaxis

。

rollaxis

仅为向后兼容而维护，相反，鼓励使用

moveaxis

。