Python 如何创建卷积神经网络的优化设计

在卷积神经网络中，有没有选择层数的规则，或者只是尝试和错误？因此，如果我们有一个大小为256 x 256的输入图像，我们如何创建最佳模式，有多少conv层，最大池，FC，过滤器大小和学习速率。此外，我们如何知道用于训练数据集的最佳纪元数。任何想法

在stats.stackexchange上对此主题进行了很好的讨论：

否则，就没有直接简单的答案。我只能建议深入研究科学文献：