Python—尽管代码是正确的，但多处理突然陷入困境

在过去的几个小时里，我用python开发了多处理工具。我做的最后一件事是建立一个有几个工人的池来执行一个函数。一切都进行得很好，多处理也在工作

在我切换到另一个文件以在实际项目中实现我的多处理洞察之后，代码正在运行，但是

apply\u async（func，args）

之后的

.get（）

调用从未返回任何内容

我原以为这是由于一个错误的实现，但结果却是另一回事。我回到了我做实验的第一个文件，并试图再次运行这个文件。突然，这里的多重处理也不再起作用了。除了尝试在我的项目中实现多处理之外，我没有在代码或环境上做任何其他事情。唯一可能与此问题相关的是，我试图在同一环境中执行较旧版本的

\uuuuuu main\uuuu

程序，这导致了一个错误，因为

\uuuuuu main\uuuu

文件需要执行较新的项目文件

下面是我用于简单实验的代码：

import torch.multiprocessing as mp

import torch
import time

*#thats code from my project*
import data.preprocessor as preprocessor
import eco_neat_t1_cfg as cfg


def f(x):
   return x*x    

if __name__ == "__main__":   
   p = mp.Pool(1)
   j = p.apply_async(f, (5,))
   r = j.get(timeout=10)
   print(r)

所以这里没什么复杂的，它应该能工作。 但是，没有返回任何结果。我注意到CPU是根据调用的进程数工作的，所以我假设它被某种循环捕获

我在Win10上运行，Python在带有IPython控制台的Anaconda Spyder上运行

当我关闭Spyder和所有Python进程时，重新启动并再次执行它——它可以工作，但前提是我没有导入自己的代码。一旦我将

eco_neat_t1_cfg导入为cfg

，它基本上只是一个数据类和一些其他导入，程序将不会返回任何内容，并且会在执行过程中卡住

我得到一个

重新加载的模块：data，data.preprocessor，data.generator

错误。这可能是因为

cfg

还导入数据。预处理器。奇怪的是，如果我现在从源代码中删除所有导入，保存文件并运行它，它将再次工作，尽管导入甚至不再在代码中指定。。。但是，每次重新启动Python和Spyder时，我都需要再次指定模块ofc

此外，在删除所有导入后，简单的代码仍能正常工作，但我实际上想要执行的更复杂的代码却不能，尽管在这一切发生之前，它是完美的。现在我得到了一个

PicklingError:Can't pickle:它与neat.genetic.genome.picklable_genome

错误不同。正如我所说，以前的酸洗并没有问题。这是我传递给

apply\u async

的“更复杂”的代码

def create_net(genome):

   net = feedforward.Net("cpu", genome, 1.0)

   inp = torch.ones(2, 5)
   input = torch.FloatTensor(inp).view(1, -1).squeeze()

   res = net(input)
   return res

我所做的是删除项目中的所有pycache，同时重置Spyder设置并更新Anaconda和Spyder。我还试图查看

cfg

文件的每一段代码，但即使我删除了每一行，也没有导入，程序也无法运行。没有任何帮助，我真的不知道问题出在哪里以及如何解决它。也许你们中有人有个主意

还有一件事要说，如果我手动中断（CTRL+C）执行，我会在stacktrace中注意到进程正在等待

 File "C:/Users/klein/Desktop/bak/test/eco_neat_t1/blabla.py", line 72, in <module>
r = j.get(timeout=10)

 File "C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco_neat\lib\multiprocessi\pool.py", line 651, in get
self.wait(timeout)

 File "C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco_neat\lib\multiprocessing\pool.py", line 648, in wait
self._event.wait(timeout)

 File "C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco_neat\lib\threading.py", line 552, in wait
signaled = self._cond.wait(timeout)

文件“C:/Users/klein/Desktop/bak/test/eco_neat_t1/blabla.py”，第72行，在
r=j.get（超时=10）
文件“C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco_-niat\lib\multiprocessi\pool.py”，第651行，在get中
self.wait（超时）
文件“C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco\u-niat\lib\multiprocessing\pool.py”，第648行，正在等待
self.\u事件等待（超时）
文件“C:\Users\klein\Anaconda3\envs\eco\u neat\lib\threading.py”，第552行，正在等待
信号=自身。第二次等待（超时）

干杯

解决方案：这个错误是我的目录结构导致python失败的原因。我的

\uuuu main\uuuu

测试文件都运行在

root/tests/eco\u neat\u t1

目录中。我在根目录中创建了两个具有相同内容的新文件

t1\u cfg

和

t1

。突然间一切都好了…奇怪的世界