Python 将groupby转换为json，并将其嵌套在组的名称下

我有这个数据框：

$ df 
    EU S.   A.  B.  C.  
    Ar 63   7   8   0
    Az 51   8   12  7
    Be 95   15  4   5
    Ge 81   8   5   5
    Ka 61   3   7   4

当我按“欧盟：

我得到：

    {
        Ar:{
               S.: 63, A.: 7, B.: 8, C.: 0
           },{
        Az:{
               S.: 51, A.: 8, B.: 12, C.: 7
           },{
               Be:{S.: 95, A.: 15, B.: 5, C.: 5} ...
    }

我真正想要的是：

{
  EU:{
        Ar:{
               S.: 63, A.: 7, B.: 8, C.: 0
           },{
        Az:{
               S.: 51, A.: 8, B.: 12, C.: 7
           },{
               Be:{S.: 95, A.: 15, B.: 5, C.: 5} ...
     }
}

---

有人知道如何处理这个问题吗？谢谢

首先创建一个以顶级键作为组名的嵌套字典，然后使用

json.dumps

将这个dict序列化为

json

格式化

str

import json

j = json.dumps({'EU': df.groupby('EU').sum().to_dict('i')})

---

import json

j = json.dumps({'EU': df.groupby('EU').sum().to_dict('i')})

{
    "EU": {
        "Ar": {
            "S.": 63,
            "A.": 7,
            "B.": 8,
            "C.": 0
        },
        ...
        ...
        "Ka": {
            "S.": 61,
            "A.": 3,
            "B.": 7,
            "C.": 4
        }
    }
}