如何在Python中选择行字作为列

我想从行中选择单词作为列，然后从行中删除相同的单词

我试着看熊猫的功能，比如.pivot和类似的东西，但没有看到单词

这是我的意见

[“采样频率：8000 Hz”，
'通道数：2（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/audiofiles/M1F1-int16.wav'，
“采样频率：8000”，
“采样频率：16000 Hz”，
'通道数：1（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/jg00b1ss.wav'，
“采样频率：16000”，
“抽样率：16000”，
“采样频率：8000 Hz”，
'通道数：2（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/M1F1-int16.wav'，
“采样频率：8000”]

我期望的输出是这样的

    File name                sample_rate   Sampling frequency    Number of channels                                        
0  /home/niraj/Documents...  16000           8000Hz               2(16-bit integer)

---

如果未找到该信息，则该信息可以为空白或不适用，每个记录都以“采样频率”数据开始，并以可能存在或不存在的其他值开始

我们可以迭代您的数据并基于此键将其划分为记录，然后从这些记录生成数据帧：

将熊猫作为pd导入
数据=['采样频率：8000 Hz'，
'通道数：2（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/audiofiles/M1F1-int16.wav'，
“采样频率：8000”，
“采样频率：16000 Hz”，
'通道数：1（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/jg00b1ss.wav'，
“采样频率：16000”，
“抽样率：16000”，
“采样频率：8000 Hz”，
'通道数：2（16位整数）'，
'文件名：/home/niraj/Documents/M1F1-int16.wav'，
“采样频率：8000”]
记录=[]
对于行输入数据：
键，值=行。拆分（“：”）
如果键==“采样频率”：
append（{key:value}）
记录[-1][key]=值
df=pd.DataFrame.from_记录（记录）
打印（df）

---

pandas已经对记录中缺少的每个字段使用了

NaN

。

为什么您的输入只有一个输出？此外，您还应该添加代码来显示您所尝试的内容。