Python 修改LIS算法以处理二维列表

如何修改a，使其不在列表中包含条件

a

，而是包含

a[0]

以下是我对算法的预期输入和输出：

输入：

1 1
2 6
4 3
5 4

输出：

[（1,1）、（4,3）、（5,4）]

下面是一些代码，说明了我要做的事情：

# Program to find the LIS of pairs

import sys

def find_longest(pair_list):
    # Find the longest subsequence of pair_list such that 
    #  if x is before y in the subsequence, then x[0] < y[0] and x[1] < y[1]
    # Input:  [(1, 1), (2, 6), (4, 3), (5, 4)]
    # Output: [(1, 1), (4, 3), (5, 4)]
    pass # How do I do this?

# Read the numbers
numbers = [int(i) for i in sys.stdin.read().split()]
# print(numbers)

# Turn the list into pairs
pairs = list(zip(*([iter(numbers)] * 2)))
# print (pairs)

solution = find_longest(pairs)
print (solution)

#查找对的列表的程序
导入系统
def find_最长（配对列表）：
#查找配对列表的最长子序列，以便
#如果在子序列中x在y之前，则x[0]

一个列表中的简单lis如下所示：

x = [1,2,4,5]
r = [1]*len(x)
for i in range(len(x)):
    for j in range(i):
        if x[i]>x[j] :
            r[i]=max(r[i],r[j]+1)
print max(r)

x = [1,2,4,5]
y = [1,6,3,4]
r = [1]*len(x)
for i in range(len(x)):
    for j in range(i):
        if x[i]>x[j] and y[i]>y[j]:
            r[i]=max(r[i],r[j]+1)
print max(r)

要同时在两个列表中查找lis，只需添加以下条件：

x = [1,2,4,5]
r = [1]*len(x)
for i in range(len(x)):
    for j in range(i):
        if x[i]>x[j] :
            r[i]=max(r[i],r[j]+1)
print max(r)

x = [1,2,4,5]
y = [1,6,3,4]
r = [1]*len(x)
for i in range(len(x)):
    for j in range(i):
        if x[i]>x[j] and y[i]>y[j]:
            r[i]=max(r[i],r[j]+1)
print max(r)

---

该算法在O（n^2）中运行。我认为O（nlogn）算法不能用于两个列表。该算法使用二进制搜索来维护不同大小的解，为了做到这一点，它需要元素具有可比性。但是，如果有两个列表，就不能比较像

（2,5）这样的元素？（3,4）

因为其中一个增加，另一个减少。因此，您无法对它们进行排序，因此无法对其执行二进制搜索。

我不明白您在问什么。根据您给出的定义，您希望找到两个列表的元素，

a

和

b

，其中

a[x]

，但这根本不是您的输入/输出所显示的。