Python Bigrquery无法强制整数

我最近开始在R中使用“bigrquery”包从Google Bigquery获取一些数据，但是我收到的数据帧中的大多数整数列都有NAs

谷歌自己的BigQuery仪表板中的相同SQL查询返回有效结果。我也在python中进行了尝试，同样的查询也会返回有效的结果，因此它实际上是特定于R的（这不是授权问题）

在R中调用

query\u exec（query，project=projectd）

时收到的信息：

我在Google BigQuery或调用Python中的

pd.io.gbq.read\u gbq（query，projectd）

中收到的内容：

原因可能是什么

我收到的这些NAs的错误消息是：

强制到整数范围引入的NAs

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我对R或“bigrquery”不太熟悉，但听起来您的整数值被强制为32位整数，超出了范围（bigrquery整数是64位的）

解决方法：如果您只想将数字视为不透明的ID，可以将其转换为查询中的字符串吗

我不清楚为什么同样的事情会发生在您的布尔列上，但也许您应该检查类型是否等效（可能是整数还是布尔），因为它们似乎适用于下一列

可能相关：

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是的，R整数是32位的，因此较大的值不能表示为整数，应该在SQL中转换为字符串。是的，当我将SQL字段转换为字符串时，一切正常！非常感谢你！结果是我错误地复制了布尔列，那里的值实际上是NA。