Python 如何"；“展平”；熊猫数据帧？

我有一个熊猫数据帧

df

，如下所示：

                                                 Expenses
date           manufacturer     department      
2021.01.03     Mercedes         Service          541
                                Sales            879
                                Marketing        134
2021.01.04     Mercedes         Service          471
                                Sales            193
                                Marketing        302
2021.01.05     Mercedes         Service          938
                                Sales            183
                                Marketing        193
  

df.columns.values.tolist()
['Expenses', 'date', 'manufacturer', 'department']
<class 'list'>

请注意，

费用

的级别高于

日期

、

制造商

和

部门

当我调用

df.columns

时，我看到以下内容：

Index(['Expenses'], dtype='object)

我希望看到一个包含

费用

、

日期

、

制造商

和

部门

的列表。具体如下：

                                                 Expenses
date           manufacturer     department      
2021.01.03     Mercedes         Service          541
                                Sales            879
                                Marketing        134
2021.01.04     Mercedes         Service          471
                                Sales            193
                                Marketing        302
2021.01.05     Mercedes         Service          938
                                Sales            183
                                Marketing        193
  

df.columns.values.tolist()
['Expenses', 'date', 'manufacturer', 'department']
<class 'list'>

df.columns.values.tolist（）
[“费用”、“日期”、“制造商”、“部门”]

如何“展平”此数据框，以便将

费用

、

日期

、

制造商

和

部门

都视为同一级别的列

---

提前谢谢

如果“日期”、“制造商”和“部门”是索引的一部分。这可能会帮助您：

---

df=df.reset_index（）

其他标签是多索引的一部分。如果我了解您的预期输出（示例会有所帮助），您只需要

df.columns=df.columns.get\u level\u value（0）

或

df.to\u flat\u index（）

Hi，您的表不清楚，您能用更好的格式吗？据我所知，“日期”、“制造商”、“部门”似乎是索引的一部分。重置索引会使所有内容处于相同的“级别”。问题是，如果我调用

df['manufacturer'].shape（）

，我会得到一个

KeyError:'manufacturer'

。对不起，我不明白您需要什么。重置索引后，我将能够访问所有列。目前，我只能访问

费用

。调用

df['manufacturer'].shape（）

会导致

keyrorm:'manufacturer'

。其他“列”不被视为“列”。