join（）在python中返回NaN值

我的系列中有一些int类型的值，我尝试将其与数据框连接起来，但该系列被添加为列，但值与预期不同，它们被“NaN”填充 这是我的密码

s3=Series(np.arange(6))
s3.name="added_series"
np.random.seed(25)
df=DataFrame(np.random.rand(36).reshape((6,6)),index=['r1','r2','r3','r4','r5','r6'])
dfadd=DataFrame.join(df,s3)

---

如果只想添加一个新列，则不必使用

join（）

new_df=df
新的_-df[‘添加的_系列’]=列表（s3）

输出：

Out[54]：
0 1 2 3 4 5添加了\u系列
r1 0.870124 0.582277 0.278839 0.185911 0.411100 0.117376 0
r2 0.684969 0.437611 0.556229 0.367080 0.402366 0.113041 1
r3 0.447031 0.585445 0.161985 0.520719 0.326051 0.699186 2
r4 0.366395 0.836375 0.481343 0.516502 0.383048 0.997541 3
r5 0.514244 0.559053 0.034450 0.719930 0.421004 0.436935 4
r6 0.281701 0.900274 0.669612 0.456069 0.289804 0.525819 5

或使用：

df.reset_index().join(DataFrame(s3), how="inner").set_index("index")

输出为：

Out[29]: 
              0         1         2         3         4         5  added_series
index                                                                          
r1     0.870124  0.582277  0.278839  0.185911  0.411100  0.117376             0
r2     0.684969  0.437611  0.556229  0.367080  0.402366  0.113041             1
r3     0.447031  0.585445  0.161985  0.520719  0.326051  0.699186             2
r4     0.366395  0.836375  0.481343  0.516502  0.383048  0.997541             3
r5     0.514244  0.559053  0.034450  0.719930  0.421004  0.436935             4
r6     0.281701  0.900274  0.669612  0.456069  0.289804  0.525819             5

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dataframe和序列的索引不匹配：一个是默认数字，另一个是r1、r2等。即使更改列名，仍然会得到相同的NAN。列名正常。序列的索引（行名称）与数据帧的索引不同。让他们一样。重置数据帧的索引或向序列中添加非默认索引。通过向序列中添加索引获得该索引。谢谢，但是没有其他方法可以在不手动指定索引的情况下添加值。我只是尝试将数据帧与序列连接起来。但是谢谢你。谢谢你的解决方案，但是有没有办法用join（）实现同样的效果。谢谢，它正在工作。请您解释Cube（）中的“WHO”参数，例如何时考虑哪个选项。

Out[29]: 
              0         1         2         3         4         5  added_series
index                                                                          
r1     0.870124  0.582277  0.278839  0.185911  0.411100  0.117376             0
r2     0.684969  0.437611  0.556229  0.367080  0.402366  0.113041             1
r3     0.447031  0.585445  0.161985  0.520719  0.326051  0.699186             2
r4     0.366395  0.836375  0.481343  0.516502  0.383048  0.997541             3
r5     0.514244  0.559053  0.034450  0.719930  0.421004  0.436935             4
r6     0.281701  0.900274  0.669612  0.456069  0.289804  0.525819             5