Python Pytesseract在阅读国际象棋符号时变得不准确

我一直在用pytesseract做实验，为了提高精确度，我也做了一些改进，但对我来说并不奏效。这是我的img：

这是输出：

代码：

我不知道一切，因为我刚刚开始，有人能给我一些提示如何做到这一点

编辑：

Ahx

解决了我的问题，但代码中有一些错误。它的读数是6，即

é

。例如，

d6

，它将把它读作

dé

。 我添加了一些阈值和模糊，因为我认为这将改善它，但它没有。 以下是我的更新代码：

img = cv2.imread('temp.png')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lwr = np.array([0, 0, 0])
upr = np.array([179, 255, 180])
msk = cv2.inRange(hsv, lwr, upr)
msk = cv2.resize(msk, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
msk = cv2.adaptiveThreshold(cv2.bilateralFilter(msk, 9, 75, 75), 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
msk = cv2.adaptiveThreshold(cv2.medianBlur(msk, 3), 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
txt = pytesseract.image_to_string(msk, lang='eng', config=r'--psm 6 --oem 3')

e6

实际上起了作用，但在其他的

d6

中，

Nf6

总是

e

如果你想尝试一下，这里有一个例子：

输出：

---

结果：

Nf6é

您可以通过执行颜色分割轻松获得结果。首先，您需要加载图像，将其转换为HSV格式。接下来，定义上下边界以获得二进制掩码。二进制掩码将包含识别字符所需的特征。然后，我们将对二进制掩码进行上采样，并向tesseract提供输入

• 上采样二进制掩码
• OCR结果：

  e6

---

代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
导入pytesseract
#加载图像
img=cv2.imread（“iTO9h.png”）
#转换为灰度
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2HSV）
#获取二进制掩码
lwr=np.数组（[0,0,0]）
upr=np.数组（[179，255，180]）
msk=cv2.inRange（高速列车、轻轨列车、不间断电源）
#上样
调整大小（msk，（0，0），fx=2，fy=2）
#光学字符识别
txt=pytesseract.image_to_字符串（msk）
打印（txt）

只是有些困惑，您使用了什么模块来设置

获取二进制掩码

？我用cv2试过，但不存在。我是否使用了

bitwase_和

？我使用了

bitwase_和（）

，它只显示黑色图像。我更新了我的代码，请再次查看答案。我遇到了一些问题，请查看我更新的问题。您称我的代码错误是由pytesseract引起的。您正在使用默认的PyteSeract引擎。如果希望得到100%准确的解决方案，则需要针对这些输入训练tesseract。他们的课程中有一个很好的教程，你应该好好学习。

img = cv2.imread('temp.png')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lwr = np.array([0, 0, 0])
upr = np.array([179, 255, 180])
msk = cv2.inRange(hsv, lwr, upr)
msk = cv2.resize(msk, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
msk = cv2.adaptiveThreshold(cv2.bilateralFilter(msk, 9, 75, 75), 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
msk = cv2.adaptiveThreshold(cv2.medianBlur(msk, 3), 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
txt = pytesseract.image_to_string(msk, lang='eng', config=r'--psm 6 --oem 3')