RabbitMQ:正在从发布服务器检查队列大小

当我在rabbitmq文档中看到非常大的队列大小会对队列性能产生负面影响时，我感到惊讶。我有一个job dispatcher，它可以将30k+消息排队等待作业使用者使用，并且发现即使在增加使用者数量之后，性能也很差。然后，我从发布端编写代码来检查队列的大小，如果队列太大，请休眠一段时间，直到队列变小

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我发现这是为了提高性能，但我怀疑这背后的逻辑。出版商必须知道排队系统的细节，以至于必须对自己进行评级限制，这似乎有点让人感到难受，这有点打破了抽象，不是吗？这对所有消息队列系统都正常吗？是否有其他解决方案，使用RabbitMQ或其他库？

您的发布者不必担心队列大小，这是正确的。但是，程序员应：

确保集群有足够的硬件和/或水平规模来处理消息卷。30k消息对于单个代理机器来说应该不是一件困难的事情，假设它们的大小合适

确保您的邮件大小不超过100kb。如果它们包含大型二进制对象，您将希望将这些对象保存到数据存储中，并且只在消息中发布指向这些资源的指针

RabbitMQ具有流控制功能，可以处理过于热心的发布者。我不确定你的设置是什么，但是你可以调整它们来调用它。阅读更多：

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请记住，理想的作业队列大小为零，因此您的系统应设计为使队列长度尽可能小。这意味着处理消息的速度与生成消息的速度大致相同

您的发布者不必担心队列大小，这是正确的。但是，程序员应：

确保集群有足够的硬件和/或水平规模来处理消息卷。30k消息对于单个代理机器来说应该不是一件困难的事情，假设它们的大小合适

确保您的邮件大小不超过100kb。如果它们包含大型二进制对象，您将希望将这些对象保存到数据存储中，并且只在消息中发布指向这些资源的指针

RabbitMQ具有流控制功能，可以处理过于热心的发布者。我不确定你的设置是什么，但是你可以调整它们来调用它。阅读更多：

请记住，理想的作业队列大小为零，因此您的系统应设计为使队列长度尽可能小。这意味着处理消息的速度与生成消息的速度大致相同