Python 字符串排序csv行

CSV文件中的输出为

格拉德科尔

import pandas as pd

rawDF = pd.read_csv('D:\Project\python\Grade\GradeDataRaw.csv',names=['GradeCol'])

filteredDF = rawDF[rawDF['GradeCol'].str.contains('EVCS:|BVCS:|LOW POINT STA')]
print(filteredDF)

filename = 'GradeOut.csv'

filteredDF.to_csv(filename,index=False, encoding='utf-8')

如果数据帧行中有此字符串，则希望只有“PPVI STA=209+126.315”，其他行的EVCS和BVCS保持不变，每行的数字部分可能不同。

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使用extract方法在与不匹配的行中获取NaN值，这不是目的。

这应该可以完成这项工作

EVCS: 210+080.907

BVCS: 210+080.907

LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.315\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK

LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.000\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK

IIUC：

样本DF：

def parse(string):
    start = string.find('\\') + 1
    end   = string.find('.')

    while string[end] != '\\':
        end += 1

    return string[start : end]

解决方案：

In [99]: df
Out[99]:
                                                 txt
0         info \GPK HEK = 209+126.315\info ends here
1  blah-blah-blah GPK HEK = 1 + 2.33333end of string

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你期望的输出是什么？您想对所有行进行排序吗？

“info\GPK HEK=209+126.315\info结束于此”

-是整个字符串/行还是行中的一列？大家好，希望上面的编辑和更多信息有助于澄清预期的输出。欢迎访问该网站：您可能想阅读，并相应地重新回答您的问题。您好，MaxU，请查看新编辑的信息。

In [100]: df['txt'].str.extract(r'(GPK HEK\s*=\s*\d+\s*\+\s*\d+\.\d+)', expand=False)
Out[100]:
0    GPK HEK = 209+126.315
1    GPK HEK = 1 + 2.33333
Name: txt, dtype: object