Python 从表中删除零

我正在尝试使用Pandas交叉表函数在Python中创建一个表。我已经设法获得数据来生成一个表，但是，它不是很可读。我试图做的是从表中删除0

目前的表格如下所示：

我想知道是否可以删除0，或者是否有更好的方法生成此表

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编辑：通过删除，我的意思是删除/不显示，在表中。需要将数据保存在原始数据源中。

将阵列可视化为图像

import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
# Read data from .csv file
df = pd.read_csv('/home/stephen/Desktop/data.csv')
# Convert image to an array
img = np.array(df, np.float32)
# Scale image so values are from 0 to 1
img = img/np.amax(img)
# Resize so it's easier to see
img = cv2.resize(img, (420,420))
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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我不确定这是否有帮助，但您可以尝试：

df.replace(0, np.nan)

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我会给你一些关于nan的信息，但是你不会丢失数据类型，以防你想执行任何数学运算。如果这不是问题，您可以将np.nan替换为0。您需要将numpy作为np导入

删除零？那么你就不会有同样形状的桌子了你说的“移除”是什么意思？这似乎更像是由桶的大小为0.1引起的问题。为什么不定义更大的bucket，然后在这些bucket上使用pd.crosstab？我在编辑

df.where（df==1'，）

？@clauria中解释了如何将熊猫数据帧可视化为图像。