如何在python中绘制四维曲面

我试图绘制曲面：W=（X*sin（Y）+Z）^2

有没有一种用Python实现的方法

在谷歌上进行的一般测试中，我没有发现任何相关信息

---

谢谢你的帮助。

这取决于你想看什么。如果您想查看函数的示例，可以使用平行坐标图。也可以固定x、y或z，这样就得到了一个三维曲面。绘制此函数肯定需要一些交互或约束，因为它有3个自由度。

这取决于您希望看到的内容。如果您想查看函数的示例，可以使用平行坐标图。也可以固定x、y或z，这样就得到了一个三维曲面。你肯定需要一些交互或约束来绘制这个函数，因为它有3个自由度。

你可以尝试使用切片视频查看你的函数

W（X，Y，Z）

例如，要查看沿

z

-轴的切片，请执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

W = lambda X, Y, Z: (X*np.sin(Y)+Z)**2

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
z = np.linspace(0, 10, 100)

ax.set_xlim3d(min(x), max(x))
ax.set_ylim3d(min(y), max(y))
ax.set_zlim3d(min(z), max(z))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
def animate_along_z(i):
    z0 = z[i]
    Z = W(X, Y, z0)
    levels = np.linspace(Z.min(), Z.max(), 40)
    ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', levels=levels, offset=z0, alpha=1)

ani = FuncAnimation(fig, animate_along_z, interval=len(z))
plt.show()

同时检查它看起来像MATLAB

slice

另一种解决方案是以固定值

W

绘制一个iso曲面（或多个iso曲面）

---

散点3D绘图

# Creating dataset
x,y,z = np.meshgrid(np.linspace(0, 10, 20), 
                    np.linspace(0, 10, 20), 
                    np.linspace(0, 10, 20))
w = W(x,y,z)

# Creating plot
ax.scatter3D(x, y, z, alpha = 0.8, c = w, cmap = plt.get_cmap('jet'), marker = '.')
plt.show()

---

散布路径

# Creating parametric line
t = np.linspace(0, 10, 100)
x = 10*np.sin(t)
y = 10*np.cos(t)
z = t

w = W(x,y,z)

# Creating plot
ax.scatter3D(x, y, z, alpha = 0.8, c = w, cmap = plt.get_cmap('hsv'), marker = '.')
plt.show()

---

您可以尝试使用切片视频查看您的函数

W（X，Y，Z）

例如，要查看沿

z

-轴的切片，请执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

W = lambda X, Y, Z: (X*np.sin(Y)+Z)**2

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
z = np.linspace(0, 10, 100)

ax.set_xlim3d(min(x), max(x))
ax.set_ylim3d(min(y), max(y))
ax.set_zlim3d(min(z), max(z))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
def animate_along_z(i):
    z0 = z[i]
    Z = W(X, Y, z0)
    levels = np.linspace(Z.min(), Z.max(), 40)
    ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', levels=levels, offset=z0, alpha=1)

ani = FuncAnimation(fig, animate_along_z, interval=len(z))
plt.show()

同时检查它看起来像MATLAB

slice

另一种解决方案是以固定值

W

绘制一个iso曲面（或多个iso曲面）

---

散点3D绘图

# Creating dataset
x,y,z = np.meshgrid(np.linspace(0, 10, 20), 
                    np.linspace(0, 10, 20), 
                    np.linspace(0, 10, 20))
w = W(x,y,z)

# Creating plot
ax.scatter3D(x, y, z, alpha = 0.8, c = w, cmap = plt.get_cmap('jet'), marker = '.')
plt.show()

---

散布路径

# Creating parametric line
t = np.linspace(0, 10, 100)
x = 10*np.sin(t)
y = 10*np.cos(t)
z = t

w = W(x,y,z)

# Creating plot
ax.scatter3D(x, y, z, alpha = 0.8, c = w, cmap = plt.get_cmap('hsv'), marker = '.')
plt.show()

---

并应提供您想要的答案。我想把表面画成三维，第四维用颜色表示。你有这样的例子吗？我想把表面画成三维，第四维用颜色表示。你有这样的例子吗？太棒了！谢谢你，你帮了我很多忙！我很乐意，如果你觉得合适的话，你可以接受我的答案。有没有一种方法可以对它进行散射？是的，你可以对常规网格（见答案中的示例）或随机网格进行3D散射。我正在尝试绘制一些路径。我有4个数组，我想在图表上显示它们。我想到了这样的东西：ax.scatter3D（a_-arr，b_-arr，c_-arr，alpha=0.8，c=error_-arr，cmap=plt.get_-cmap（'hsv'），marker='））这就是实现它的方法吗？太棒了！谢谢你，你帮了我很多忙！我很乐意，如果你觉得合适的话，你可以接受我的答案。有没有一种方法可以对它进行散射？是的，你可以对常规网格（见答案中的示例）或随机网格进行3D散射。我正在尝试绘制一些路径。我有4个数组，我想在图表上显示它们。我想到了这样的东西：ax.scatter3D（a_-arr，b_-arr，c_-arr，alpha=0.8，c=error_-arr，cmap=plt.get_-cmap（'hsv'），marker='））这就是方法吗？