Python matplotlib中的X tickers与时间作图问题

我正在尝试编写一个define函数，通过导入的csv文件的数据绘制一个折线图

这是我的一个小样本数据（每分钟的温度读数）：-

当我试图将x ticker设置为每小时显示一次时，它们不会显示在绘制的图形中

这是我的密码

df = pd.read_csv(file,names=["time", "temp"])
df["time"]=pd.to_datetime(df["time"])
df=df.set_index('time')
df.index = df.index.map (lambda t: t.strftime('%H:%M'))
print(df)
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax = ax, color = 'black', linewidth = 0.4, x_compat=True)
ax.set(xlabel='Time (Hour:Minutes)', ylabel='Temperature (Celsius)')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
fig.autofmt_xdate()
return plt.show()

我尝试过手动标记x标记器

plt.xticks(['0:00', '1:00', '2:00', '3:00', '4:00:0', '5:00', '6:00:0', '7:00', '8:00', '9:00', '10:00'])

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这是可行的，但根据官方文件，任何特定的案例都有办法解决

所有绘图函数都希望输入np.array或np.ma.masked_数组。“类似于数组”的类，如pandas数据对象和np.matrix，可能按预期工作，也可能不按预期工作。最好在打印之前将这些对象转换为np.array对象

所以我稍微修改了您的代码（基本上将pd df转换为numpy数组）

df=pd.read\u csv（文件名=[“时间”，“临时”]）
df[“time”]=pd.to_datetime（df[“time”]）
x_轴=np.数组（df.time.值）
y_轴=np.数组（df.温度值）
图，ax=plt.子批次（）
ax.绘图（x_轴，y_轴）
ax.set（xlabel='Time（Hour:Minutes）'、ylabel='Temperature（centrics）'）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（mdates.HourLocator（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%H:%M”））
plt.show（）

现在可以看到刻度，如下所示

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根据官方文件

所有绘图函数都希望输入np.array或np.ma.masked_数组。“类似于数组”的类，如pandas数据对象和np.matrix，可能按预期工作，也可能不按预期工作。最好在打印之前将这些对象转换为np.array对象

所以我稍微修改了您的代码（基本上将pd df转换为numpy数组）

df=pd.read\u csv（文件名=[“时间”，“临时”]）
df[“time”]=pd.to_datetime（df[“time”]）
x_轴=np.数组（df.time.值）
y_轴=np.数组（df.温度值）
图，ax=plt.子批次（）
ax.绘图（x_轴，y_轴）
ax.set（xlabel='Time（Hour:Minutes）'、ylabel='Temperature（centrics）'）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（mdates.HourLocator（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%H:%M”））
plt.show（）

现在可以看到刻度，如下所示

plt.xticks(['0:00', '1:00', '2:00', '3:00', '4:00:0', '5:00', '6:00:0', '7:00', '8:00', '9:00', '10:00'])